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Identifier les défis courants de l’IA dans le commerce électronique
Avant d’aborder des solutions particulières, vous devez être conscient des défis que vous pouvez rencontrer lors de la mise en œuvre et de l’utilisation de l’IA dans le secteur du commerce électronique. Qu’il s’agisse de la qualité des données ou de problèmes d’intégration, ces défis responsables de l’IA pourraient très bien briser votre mise en œuvre, ou la réussir. 🔦Passons en revue les obstacles les plus courants – et surtout, comment les surmonter.
Qualité et quantité des données
Saviez-vous que près des trois quarts des entreprises (74 %) luttent pour obtenir et mettre à l’échelle de la valeur avec l’IA ?
Une enquête BCG couvrant (24 octobre 2024), auprès de 1 000 CXO et cadres supérieurs de dix secteurs dans 59 pays d’Asie, d’Europe et d’Amérique du Nord. Pour la plupart des entreprises, la transformation des investissements dans l’IA en un impact réel est l’endroit où le défi cybernétique de l’IA se profile le plus.
L’un des plus grands obstacles est la mauvaise gestion des données. Même la meilleure solution d’IA est inefficace sans une solide stratégie de données. Même les solutions d’assistance à la clientèle basées sur l’IA, telles que les assistants d’achat intelligents, ne sont efficaces que dans la mesure où elles s’appuient sur des données. Si les données dont elles dépendent sont périmées, éparses ou mal structurées, quelle que soit la sophistication de l’IA, il sera difficile d’obtenir des réponses précises et significatives. La bonne nouvelle ? Il est tout à fait possible de résoudre ce problème. La première étape consiste à centraliser les données – assurez-vous de disposer d’une base de connaissances solide et d’entités telles que les dernières FAQ, les détails des produits/services, les conversations avec les clients. Cet investissement en temps et en argent sera rapidement récompensé par l’automatisation de l’IA, il n’y a donc pas lieu de s’inquiéter.
Source: Depositphotos
Confidentialité et sécurité des données
Comme nous l’avons vu dans le chapitre précédent, l’IA fonctionne à partir de données, de BEAUCOUP de données. Mais du point de vue du consommateur, à une époque où les violations de données font la une des journaux, il est compréhensible que le citoyen moyen se préoccupe de sa vie privée. Les craintes des consommateurs concernant l’utilisation de l’IA par les entreprises ont été bien documentées : une étude du Pew Research Center (18 octobre 2023) a révélé que 81 % des Américains craignent que les entreprises auxquelles ils achètent des biens et des services utilisent l’IA pour traiter leurs données d’une manière qu’ils préfèreraient ne pas voir.
Biais dans les algorithmes d’IA
Imaginons que l’IA soit comme un assistant super intelligent mais partial. Elle perçoit parfois le monde de manière binaire, malgré les multiples facettes de la réalité. Oui, c’est ainsi que les algorithmes d’IA peuvent fonctionner. Ils acquièrent des « préjugés » à partir de leurs données d’apprentissage, un peu comme un enfant qui grandit dans un environnement plein de stéréotypes. Du point de vue de l’entreprise, cela signifie que votre IA pourrait faire des favoris. Par exemple, un système d’IA peut recommander systématiquement des produits plus chers à certains segments de clientèle tout en ignorant leurs préférences réelles. Ce n’est pas seulement gênant, c’est mauvais pour les affaires.
Intégration aux systèmes existants
Pour adopter pleinement l’IA, vous devez renoncer à certains de vos outils existants, quelles que soient vos préférences personnelles. Pour de nombreuses boutiques en ligne, la solution optimale consiste à s’en tenir à des outils bien établis avec des intégrations transparentes. Après tout, pourquoi vouloir réinventer la roue alors qu’il existe déjà des outils d’IA puissants, prêts à fonctionner avec votre configuration existante ?
💡Par exemple, si vous souhaitez mettre en œuvre un chatbot d’IA basé sur le traitement du langage naturel ainsi qu’un chat en direct avec des fonctionnalités intelligentes, il est logique que vous choisissiez un partenaire plus important comme Smartsupp. Il s’intègre de manière transparente aux principales plateformes de commerce électronique, notamment Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce et PrestaShop. Ces intégrations se font rapidement (en quelques minutes seulement), et vous n’avez pas besoin d’un codeur pour vous aider à les mettre en place et à les faire fonctionner.
Source: Depositphotos
Mise en œuvre des solutions d’IA
Le choix de votre solution d’IA n’est que la première étape d’un long parcours. Les véritables défis commencent ici : vous devez disposer de suffisamment de données de haute qualité ; vous devez tester rigoureusement les biais de l’IA ; et réaliser une intégration transparente entre tous vos systèmes.
Atténuer les biais des algorithmes d’IA
En ce qui concerne les biais de l’IA, deux éléments sont importants : la qualité des données d’entrée et une tâche bien définie. L’IA tente parfois de trouver des solutions pour nous satisfaire, même s’il lui manque des informations importantes. Vous devez fournir à votre IA non pas n’importe quelles données, mais des données de qualité qui représentent l’ensemble des besoins de votre entreprise. Ensuite, testez, testez et testez encore. Recherchez les tendances, identifiez les lacunes en matière de connaissances et proposez des informations supplémentaires qui manquaient et qui aident à contrebalancer tout parti pris. Oui, c’est un travail fastidieux – essayer de trouver une aiguille dans une botte de foin, en quelque sorte. Que vous construisiez une IA pour rédiger des textes, automatiser des processus ou automatiser le service à la clientèle au moyen d’un chatbot, assurez-vous qu’elle sait poser des questions lorsqu’elle n’est pas sûre d’elle.
Garantir la transparence des processus d’IA
La transparence des processus d’IA va au-delà de la simple intégration des règles dans le jargon juridique. Pour gagner la confiance de vos clients, ils doivent savoir exactement comment leurs données sont utilisées, quelles décisions vous avez prises et pourquoi. La transparence ne peut pas être résolue par une case à cocher – c’est une conversation permanente, qui doit être claire et facilement accessible, et non enfouie sous un jargon juridique. Il n’y a pas de meilleur moyen de gagner la confiance que de communiquer directement avec les clients. Répondez à leurs questions, organisez des webinaires et rédigez des lettres d’information qui traitent systématiquement de ce sujet. Fixez des dénominations et encouragez les utilisateurs à se montrer à la hauteur de l’événement. Le fait de leur parler personnellement et de leur expliquer en permanence les nuances de l’IA crée un environnement de transparence. Après tout, la balle est dans votre camp – la manière dont vous communiquez avec eux est essentielle pour gagner leur confiance.
Source: Depositphotos
Protéger la confidentialité et la sécurité des données
Le coffre-fort d’une banque protège des millions d’euros d’actifs. À l’ère de l’IA, c’est ainsi que nous devrions traiter les données des clients. Une seule faille dans votre sécurité, et voilà que votre réputation s’effondre comme un jeu de cartes. Avec les systèmes d’IA qui traitent des tonnes de données sensibles dans notre environnement numérique contemporain, la protection n’est pas seulement importante, elle est vitale. Votre stratégie de protection des données doit également évoluer, tout comme les pays ont des lois différentes. Qu’il s’agisse par exemple du GDPR en Europe ou du CCPA en Californie, voici des méthodes éprouvées pour mieux protéger vos données :
- Cryptez tout: cryptez les données en transit et au repos, en utilisant le cryptage de bout en bout. Et si vous ne pouvez pas les lire, vous ne pouvez pas les voler.
- Limitez l’accès: Mettez en place des contrôles d’accès stricts et veillez à ce que les utilisateurs ne téléchargent que ce dont ils ont besoin.
- Effectuez des audits fréquents: Les audits sont une bénédiction. Ils constituent votre système d’alerte précoce pour détecter les menaces et les vulnérabilités.
- Formez votre équipe: Votre sécurité est aussi solide que son point le plus faible. Des formations fréquentes permettent à votre équipe de s’aguerrir et de se tenir au courant des menaces actuelles.
Intégrer l’IA aux systèmes existants
Pour que l’automatisation fonctionne bien, les ressources techniques nécessaires doivent être réunies. Vos outils doivent partager des données de manière transparente et travailler en tandem. Et si ce n’est pas le cas ? Vous avez intérêt à disposer d’une solide équipe de développement pour construire ces ponts à votre place. Voici les problèmes auxquels vous serez très probablement confrontés :
- Résistance des systèmes existants: Vos anciens systèmes parlent un langage obsolète et les outils d’IA modernes ne les comprennent tout simplement pas.
- Inadéquation des formats de données: Chaque système a ses propres méthodes de stockage et de traitement des données.
- Écarts de vitesse de traitement: Certains de vos systèmes actuels peuvent encore fonctionner à des vitesses d’accès commuté, alors que l’IA exige un environnement à large bande. En fin de compte, les disparités de vitesse peuvent paralyser l’ensemble de votre installation comme rien d’autre.
- Conflits de protocoles de sécurité: Les systèmes d’IA modernes s’accompagnent souvent de mesures de sécurité strictes qui peuvent entrer en conflit direct avec les modèles de sécurité actuellement en place sur vos systèmes.
- Frais de maintenance de l’intégration: N’oubliez pas qu’une fois que vous avez tout connecté, le maintenir en état de marche est un tout autre défi.
Gestion de l’impact organisationnel
Les entreprises peuvent adopter deux approches distinctes lors de la mise en œuvre de l’IA dans leur entreprise. La première consiste à réduire les coûts en remplaçant les employés humains par des systèmes d’IA afin de maintenir la production tout en augmentant les marges bénéficiaires. Cette approche peut être efficace à court terme, mais elle fait rater des opportunités en termes de capital humain et d’avantage concurrentiel à long terme. La seconde voie stratégique – et, à notre avis, la plus judicieuse – considère l’IA comme un accélérateur de croissance. Au lieu de réduire leurs effectifs, les entreprises investissent dans le perfectionnement de leur personnel, en exploitant l’IA pour prendre en charge les tâches de bas niveau, et en augmentant les niveaux de productivité. Les travailleurs peuvent devenir des professionnels habilités par l’IA, ce qui leur donne la possibilité de sortir des sentiers battus et d’itérer, ouvrant ainsi la voie à la croissance.
Répondre aux inquiétudes concernant les déplacements d’emplois
Des données récentes du Fonds monétaire international (14 janvier 2024) ont révélé une évolution significative de la main-d’œuvre mondiale, l’IA étant sur le point d’avoir un impact sur environ 40 % des emplois dans le monde. Dans les économies avancées, avec un potentiel de 60 % des emplois concernés, environ la moitié de ces rôles devraient être augmentés plutôt que supplantés par l’intégration de l’IA, ce qui se traduira par une amélioration de la productivité et de nouvelles opportunités. Alors que dire aux employés qui craignent d’être remplacés ? En voici une paire : Au lieu de craindre la technologie, commencez à la considérer comme un outil puissant destiné à faciliter votre vie professionnelle. Au lieu de tomber dans la monotonie des tâches, vous pouvez maintenant vous concentrer sur d’autres tâches qui comptent vraiment, là où l’on a besoin de l’homme – comme la créativité, l’innovation et l’établissement de relations. N’est-ce pas là la plus grande chance que vous aurez jamais de grandir et d’évoluer dans votre profession ? À l’instar de la révolution industrielle, qui a d’abord suscité de grandes craintes avant d’être célébrée pour l’élévation du niveau de vie dans l’ensemble de la société, l’IA est un moment de transformation dans l’histoire de l’humanité. Bien que le déclenchement d’un changement puisse être inconfortable, l’histoire nous apprend qu’il crée de nouveaux rôles, de nouvelles industries et des opportunités dont nous n’aurions jamais rêvé auparavant.
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Explorer les implications éthiques de l’adoption de l’IA
Quelles sont les principales questions éthiques soulevées par les contenus générés par l’IA ? Lorsque les clients exigent de l’authenticité et que l’IA produit de la désinformation ou des informations biaisées, la crédibilité de votre marque est mise à mal. L’art réside dans l’équilibre : utiliser l’IA pour compléter, et non remplacer, la créativité humaine, et maintenir l’engagement des employés et des clients d’une manière qui semble humaine et digne de confiance. Vos employés sont dans une position similaire. Ils observent l’IA se déverser sur leur lieu de travail comme un tsunami numérique, et ils ont besoin de savoir à quoi s’en tenir. Ne les laissez pas deviner – soyez direct sur la façon dont l’IA va soutenir leurs rôles. Mais l’IA dans le commerce électronique soulève aussi ses propres problèmes d’éthique et de protection de la vie privée, et c’est là qu’un code éthique devient votre guide dans la jungle de l’IA. Tout comme un sentier bien défini pour les randonneurs, il permet à votre équipe humaine et aux systèmes d’IA de naviguer en terrain inconnu. Si vous êtes trop grand pour qu’un superviseur éthique surveille chaque décision automatisée, ce cadre éthique est nécessairement votre filet de sécurité. La sauce secrète ? La transparence. La clarté des pratiques en matière d’IA ne consiste pas seulement à établir des règles, mais aussi à instaurer la confiance.
Planification stratégique de la mise en œuvre de l’IA
Vous avez peur que la mise en œuvre de l’IA soit trop complexe ? Respirez profondément – vous avez déjà navigué dans des processus compliqués, et ce n’est pas différent. L’astuce consiste à transformer cette montagne de travail en petites étapes.
- Définissez des objectifs réalistes : Évitez de faire bouillir l’océan. Concentrez-vous sur quelques domaines où l’IA peut avoir un impact à court terme. De l’automatisation du service à la clientèle à la rationalisation de l’analyse des données, commencez petit et augmentez progressivement.
- Établissez votre calendrier : Quand vous franchirez les sous-étapes de votre parcours. Prévoyez une marge d’expérimentation – personne n’a jamais réussi en se précipitant pour intégrer l’IA. Divisons ce calendrier en plusieurs phases : recherche, test, programme pilote et déploiement complet.
- Allouer les ressources de manière intelligente: il ne s’agit pas seulement d’argent, mais aussi de personnes, de technologies et de temps. Veillez à ce que les membres de votre équipe reçoivent la formation dont ils ont besoin. Réfléchissez aux besoins de formation et aux éventuelles mises à niveau de l’infrastructure.
- Mesurez ce qui compte: Définissez le succès dès le premier jour. Surveillez les indicateurs clés de performance importants pour votre entreprise, qu’il s’agisse de temps de réponse plus rapides, d’économies ou d’une plus grande précision.
Conclusion
L’IA présente des défis considérables, mais elle a aussi un énorme potentiel de transformation pour les entreprises qui sont prêtes à la saisir comme une opportunité d’accroître leur présence sur le marché. Le succès réside dans la résolution des problèmes clés : assurer une fourniture de données de premier ordre, des mesures de sécurité impénétrables, éliminer les biais dans les algorithmes au cours du processus de développement et disposer d’un système dont l’intégration est absolument aisée. C’est un projet de grande envergure, mais qui porte ses fruits à long terme.
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Questions fréquentes
Pourquoi utiliser l'IA pour le commerce électronique ?
L’IA révolutionne le commerce électronique en transformant de multiples aspects de votre activité en ligne. Qu’il s’agisse d’automatiser le support client, de gérer les stocks, d’optimiser les stratégies de prix ou de personnaliser les expériences d’achat, les solutions d’IA font partie intégrante de l’efficacité et de la croissance
Les assistants d’IA gèrent déjà environ 80 % des demandes standard des consommateurs, en plus d’introduire des éléments intelligents tels que la tarification dynamique qui peut augmenter les marges bénéficiaires de 15 à 25 %. L’IA optimise également la gestion de la chaîne d’approvisionnement, prédit le comportement des clients et prévient les problèmes de sécurité des données.
Le véritable pouvoir de l’IA réside dans sa capacité à traiter d’immenses quantités de données et à utiliser ces informations pour prendre des décisions, qu’il s’agisse d’ajuster les prix à la volée, de gérer les niveaux de stock ou de fournir des recommandations qui augmentent la valeur moyenne des commandes.
Quelles sont les préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité lors de l'utilisation d'outils d'IA ?
L’utilisation d’outils d’IA peut soulever des questions essentielles en matière de protection de la vie privée et de sécurité, notamment la sauvegarde des données sensibles des clients, la production et la gestion conformes aux réglementations régionales en matière de protection de la vie privée (telles que le GDPR en Europe et le CCPA en Californie), le traitement sécurisé des données et la clarté des choix générés par l’IA.
LePew Research Center a annoncé (18 octobre 2023) que 81 % des clients américains s’inquiètent de savoir si les entreprises employant un système d’IA traiteront leurs données. Des technologies de sécurité telles que le chiffrement de bout en bout, un contrôle d’accès strict, des audits de sécurité réguliers et la formation du personnel sont nécessaires pour apaiser de manière réaliste ces craintes et protéger les informations des clients.
Quelle est la taille du marché de l'IA dans le commerce électronique ?
Le marché du commerce électronique de l’IA connaît une croissance explosive, avec des projections indiquant une évaluation de 8,65 milliards de dollars d’ici 2025 selon Sellerscommerce (18 décembre 2024). Cette expansion rapide devrait se poursuivre pour atteindre 22,60 milliards de dollars d’ici 2032, grâce à un taux de croissance annuel composé robuste de 14,60 %.
Cette croissance du marché de l’IA montre la montée en flèche de l’adoption des outils d’IA dans le secteur du commerce électronique, à mesure que les entreprises prennent conscience de l’avantage concurrentiel et de l’efficacité que leur procurent les solutions d’IA. La croissance du marché est stimulée par les préférences croissantes des consommateurs pour des expériences d’achat personnalisées, des systèmes d’assistance à la clientèle automatisés et des solutions intelligentes de gestion des stocks.
Quel est l'impact de l'IA sur le commerce électronique ?
Avec des changements sismiques dans des domaines critiques de l’entreprise, l’IA est en train de remodeler les fondations du commerce électronique. Dans le domaine de la logistique, les entreprises réalisent jusqu’à 20 % d’économies sur les coûts d’exploitation grâce à l’optimisation des itinéraires et à la prévision de la demande basées sur l’IA. Les attentes des clients évoluent : plus de 70 % d’entre eux attendent désormais des expériences personnalisées que seule l’IA peut offrir à grande échelle.
L’utilisation généralisée de l’IA chez les grands détaillants favorise la fidélisation des clients, améliore la précision des stocks et offre d’énormes avantages concurrentiels en termes de réactivité face à l’évolution des conditions du marché.
