x susceptible d’ajouter une autre fonctionnalité d’évaluation aux discussions

Le réseau social X teste une option de vote négatif pour les réponses aux messages, permettant aux utilisateurs de donner leur avis sur les commentaires. Cette fonctionnalité a été découverte dans le code back-end de l’application par Aaron Perris et confirmée plus tard par l’ingénieur de la société X, Jay Baxter.

Le système de vote négatif est plus complexe qu’il n’y paraît à première vue. Selon Baxter, les votes négatifs seront pondérés en fonction des opinions politiques des utilisateurs. Cela signifie que les votes négatifs n’auront un impact significatif sur un commentaire que s’ils proviennent d’utilisateurs qui ne sont généralement pas d’accord avec le point de vue du commentaire. L’objectif est d’empêcher les utilisateurs ayant des idéologies spécifiques de déclasser injustement les commentaires avec lesquels ils ne sont tout simplement pas d’accord, et de s’assurer que le spam et les commentaires trompeurs sont plutôt déclassés.

« Les notes de la communauté ne fonctionneraient pas bien sans un signal d’évaluation négatif. Mais il faut les utiliser à bon escient. Si vous les résumez naïvement, vous obtenez une pensée de groupe comme sur Reddit. Solution : ne descendez que si vous voyez des votes négatifs de personnes qui ne sont généralement pas d’accord », a déclaré Baxter dans son post.

L’objectif est de créer un système sans parti pris politique. Il devrait s’assurer que les commentaires non pertinents et faux sont plus susceptibles d’être repoussés à la fin de la liste, plutôt que de faire taire les opinions divergentes.

Bien que cette expérience n’en soit qu’à ses débuts et n’ait pas encore été confirmée pour les tests en direct, elle représente une approche intéressante pour améliorer l’engagement de l’application et la pertinence du contenu. Les gestionnaires de réseaux sociaux doivent être en alerte, car les discussions futures pourraient être considérablement influencées par la gestion des interactions avec les utilisateurs et l’évaluation des commentaires.