
Smart+ s’appuie fortement sur l’automatisation, l’apprentissage automatique et l’IA prédictive pour gérer la livraison des campagnes, la budgétisation, le ciblage et l’optimisation créative. Les entrées manuelles restent disponibles, mais le système est conçu pour prendre la plupart des décisions d’optimisation de manière autonome, avec pour objectif d’améliorer le ROI, de réduire l’effort opérationnel et de réduire la fatigue créative.
Structure de campagne automatisée d’abord
Les annonceurs peuvent choisir entre :
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Campagnes entièrement automatisées, où l’allocation budgétaire, la sélection et l’optimisation de l’audience sont principalement gérées par l’IA via l’optimisation budgétaire des campagnes (CBO).
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Les campagnes manuelles, qui permettent un meilleur contrôle au niveau du groupe publicitaire, bien qu’avec une dépendance nettement moindre à l’automatisation Smart+.
Des budgets à vie sont également disponibles dans les campagnes entièrement automatisées, réduisant encore davantage le besoin d’ajustements manuels continus.
Groupes d’actifs et optimisation par catalogue
Dans Smart+, les annonceurs peuvent créer plusieurs groupes d’actifs (publicités) au sein d’un même groupe publicitaire. Cela permet au système de tester et de prioriser automatiquement différents formats créatifs, variations de messagerie, ensembles de produits et URL de destination.
Lorsqu’un catalogue de produits est connecté, Smart+ utilise les signaux du catalogue pour optimiser dynamiquement la livraison en fonction des performances prédites.
Gestion de masse pour les annonceurs à fort volume
Pour les marques et agences opérant à grande échelle, Smart+ inclut la fonctionnalité d’importation et d’exportation en masse. Les campagnes, groupes publicitaires et publicités peuvent être créés ou édités en masse à l’aide de fichiers Excel ou CSV, permettant un déploiement plus rapide tout en maintenant la cohérence entre les grands comptes publicitaires.
Implications pour les annonceurs de commerce électronique
Smart+ reflète une nette évolution vers un marketing de performance piloté par l’IA sur TikTok. Pour les marques e-commerce, cela se traduit par moins de tâches d’optimisation manuelle, des phases d’apprentissage plus rapides et une part plus élevée de prise de décision automatisée, tout en conservant des contrôles stratégiques limités lorsque cela est nécessaire.