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TikTok travaille depuis un certain temps pour étiqueter de manière transparente les vidéos générées. Dans les semaines à venir, il introduira de nouveaux outils qui influenceront fondamentalement la diffusion du contenu généré par l’IA et la manière dont les utilisateurs le verront dans leur fil d’actualité.
Pour le commerce électronique, c’est un développement important. TikTok est aujourd’hui l’un des canaux les plus puissants pour la découverte de produits, et les outils d’IA ont accéléré la production de contenu à une échelle que nous n’avions jamais imaginée.
L’IA vient alimenter la personnalisation
Le nouveau contrôle apparaîtra dans la section Gérer les sujets, où les utilisateurs pourront déjà définir les types de contenu qui les intéressent. Il y aura désormais aussi un paramètre pour le contenu généré par l’IA. Cependant, ce n’est pas un simple interrupteur allumez/arrêt. Au contraire, les utilisateurs décident s’ils veulent voir plus ou moins de vidéos de ce type. Si quelqu’un apprécie le contenu IA sur l’histoire, TikTok le lui proposera plus souvent. Si quelqu’un n’aime pas l’IA, l’algorithme la repoussera naturellement.
TikTok n’est pas le premier à avoir eu l’idée de limiter l’affichage de contenu par IA. Pinterest propose déjà un filtre similaire. La différence, cependant, est que TikTok dispose d’un algorithme de recommandation incomparablement plus agressif, et donc d’un impact plus important sur ce que les utilisateurs voient.
Nous pouvons donc nous attendre à ce que la portée des vidéos IA soit moins prévisible. Une partie du public les ajoutera, une autre partie les filtrera. Nous devons être prêts à faire face aux différences de performance des campagnes même avec le même type de créativité.
Sourc: TikTok
TikTok renforce l’étiquetage de contenu par IA grâce à un filigrane invisible
La deuxième grande innovation est la technologie des filigranes invisibles que seul TikTok peut lire. La plateforme utilise déjà les identifiants de contenu C2PA – une norme qui intègre les métadonnées sur l’origine dans les images et les vidéos. Cependant, cette norme présente une faiblesse : lorsqu’une vidéo est téléchargée, coupée, montée ou re-téléchargée, ces données peuvent techniquement être supprimées.
Le filigranage invisible fonctionne différemment. Ce n’est pas une partie des métadonnées classiques et ne peut pas être supprimé en modifiant le fichier. TikTok l’ajoutera aux vidéos créées avec ses propres outils (comme AI Editor Pro) ou aux vidéos qui contiennent déjà un identifiant C2PA.
L’objectif est de renforcer et d’automatiser l’étiquetage de contenu par IA. TikTok ne dépendra plus seulement de ce que le créateur appelle. Si une vidéo a été créée avec l’IA, la plateforme la reconnaît et ajoute automatiquement une ligue.
Dans les catégories où les clients doivent voir un produit réel et croire ce qu’ils regardent – par exemple dans les cosmétiques, la santé, l’alimentation ou les produits de luxe – l’étiquetage de contenu par IA de manière importante peut être préjudiciable et réduire la crédibilité. C’est pourquoi il est important de distinguer quels types de vidéos créer avec l’IA et lesquels ne le sont pas, de préférence.
Comment l’IA influence la valeur et la confiance dans les vidéos
TikTok nous rappelle dans son rapport que l’IA fait partie de ses outils créatifs et de sécurité, mais qu’il est tout aussi important de construire des mécanismes garantissant un étiquetage transparent du contenu généré. C’est pourquoi il teste désormais un filigrane caché et de nouvelles options pour réguler les vidéos IA dans les recommandations.
Dans le contexte plus large du développement de plateformes, nous constatons que les grands acteurs expérimentent les vidéos générées comme nouveau format. Parallèlement, ils commencent à aborder la manière dont le contenu IA devrait être étiqueté et contrôlé.
C’est une étape pratique qui ne concerne pas la nécessité d’avoir plus ou moins de contenu basé sur l’IA, mais plutôt que certaines plateformes souhaitent donner aux utilisateurs la possibilité de décider eux-mêmes.
C’est une stratégie nettement différente de la diffusion de contenu IA partout où la technologie permet sa production rapide. Le commerce électronique doit également en prendre note.
Ce que cela signifie pour le e-commerce et le marketing
- La performance vidéo IA ne sera pas uniforme. Le même type de contenu peut très bien fonctionner pour un groupe d’utilisateurs et à peine pour un autre. Cela dépendra de la façon dont les gens définissent le niveau d’IA dans leur fil et du type de contenu qu’ils préfèrent.
- L’étiquetage automatique des contenus par IA deviendra de plus en plus précis. Les plateformes pourront identifier les vidéos générées même sans que le créateur les identifie. Pour les marques, cela signifie que même le contenu IA légèrement modifié ou re-téléchargé sera toujours reconnu.
- Le travail créatif devra se diviser en deux mondes. Le contenu IA est rapide et efficace pour tester des sujets ou expliquer des choses complexes. Cependant, les vraies vidéos avec des gens resteront essentielles là où la confiance est primordiale. Gardez cela en tête, surtout pour le contenu destiné à aider dans la décision finale d’achat.
- Le comportement des utilisateurs peut évoluer plus vite que ce à quoi nous sommes habitués. Si les gens commencent délibérément à limiter ou à ajouter du contenu IA, cela changera la composition de leur fil d’actualité. Cela peut influencer quels formats vidéo gagneront en force à long terme et lesquels commenceront à s’affaiblir. Les marketeurs devront surveiller si leur audience appartient davantage au groupe « compatible IA » ou « averse à l’IA ».
