Stratégie à long terme en marketing : une étude montre une augmentation de 60 % du retour sur investissement

Optimisez votre budget marketing

Selon la méta-analyse d’Ipsos axée sur les marques de commerce électronique, une allocation optimale du budget marketing avec 50 à 60 % investis dans la construction de la marque apporte des avantages significatifs. Cette approche permet de maximiser les rendements, car donner la priorité aux objectifs à court terme au détriment de la construction de la marque à long terme conduit à négliger les revenus potentiels générés dans le haut et le milieu de l’entonnoir.

De l’approche binaire à l’intégration

WARC recommande aux spécialistes du marketing de s’éloigner de la répartition traditionnelle du budget entre la marque et la performance et d’investir dans le marketing sur l’ensemble de l’entonnoir. Selon une étude Nielsen menée pour Google, une augmentation de 1 % de la notoriété de la marque entraîne une augmentation de 0,6 % des ventes à long terme ainsi qu’une augmentation de 0,4 % des ventes à court terme. L’étude a également révélé qu’une augmentation de 1 % de l’intention d’achat entraîne une augmentation de 0,7 % des ventes à court terme et de 0,2 % des ventes à long terme. Cette interconnexion entre les activités de marque et de performance suggère que se concentrer exclusivement sur le retour sur investissement à court terme peut négliger les rendements médiatiques importants générés par la construction de la marque à long terme.

Pourquoi la modélisation du marketing mix est-elle essentielle ?

MMM connaît une renaissance en tant qu’outil offrant une vision intégrée des investissements médias. Il permet d’optimiser l’allocation budgétaire sur tous les canaux, d’établir des points de référence et d’éclairer la planification stratégique. Les spécialistes du marketing e-commerce peuvent choisir entre des modèles internes ou externes en fonction de leurs besoins spécifiques et de leur expertise. La combinaison de la MMM avec l’attribution et l’expérimentation fournit un cadre solide pour optimiser les investissements et tester les informations.

L’IA comme moteur d’une prise de décision plus rapide et plus précise

Approche holistique de la stratégie