
Pourquoi la personnalisation est importante pour l’engagement des clients
La personnalisation n’est pas un simple mot à la mode, c’est une stratégie éprouvée qui permet aux clients de se sentir compris et d’améliorer leur expérience d’achat. Lorsque votre magasin communique avec les clients de manière personnalisée (en leur présentant des produits, du contenu et des offres pertinents), vous réduisez le » bruit » et leur permettez de trouver plus facilement ce qu’ils recherchent. Le résultat ? Des clients plus heureux, qui restent plus longtemps et achètent davantage.
En fait, environ 80 % des acheteurs sont plus enclins à acheter auprès d’une marque qui propose des expériences personnalisées. De même, la personnalisation a un impact direct sur la fidélité : environ 60 % des consommateurs affirment qu’ils deviendront des acheteurs réguliers après une expérience d’achat personnalisée.
╰┈➤ Prenons un exemple simple : un visiteur arrive pour la première fois sur votre boutique en ligne. Sans personnalisation, il voit des best-sellers génériques ou une page d’accueil à taille unique. Avec la personnalisation, en revanche, vous pourriez mettre en avant les produits des catégories qu’il a consultées ou afficher une bannière de bienvenue avec une offre spéciale réservée aux nouveaux acheteurs. L’approche personnalisée trouve immédiatement un meilleur écho. Au fil du temps, ces interactions personnalisées – que ce soit sur le site web, dans les courriels de marketing ou même par le biais de publicités – rendent les clients plus susceptibles de revenir et moins susceptibles de s’éloigner vers un concurrent.r. Le marketing personnalisé peut faire la différence entre une vente ponctuelle et un client à vie.
Des techniques de personnalisation qui stimulent les ventes et la fidélisation
Le commerce électronique moderne offre une panoplie de techniques de personnalisation que même les petits commerçants peuvent mettre en œuvre. Voici quelques-unes des méthodes les plus efficaces pour stimuler l’engagement et les ventes :
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Recommandations de produits sur mesure
La recommandation de produits en fonction du comportement ou de l’historique du client est la pierre angulaire du marketing personnalisé. Pensez au carrousel « Recommandé pour vous » sur Amazon ou aux combinaisons de tenues sur un site de mode. Ces suggestions s’appuient sur ce que vous savez du client – historique de consultation, achats passés, articles laissés dans le panier – pour afficher des produits susceptibles de l’intéresser. Si elles sont bien faites, les informations semblent magiquement intuitives pour l’acheteur.
👉 Par exemple, si un client a acheté un appareil photo, votre site pourrait lui suggérer des accessoires compatibles ou un kit de nettoyage de l’objectif. En faisant apparaître des articles pertinents (au lieu d’obliger le client à les rechercher), vous augmentez les chances de ventes supplémentaires et montrez au client que vous comprenez ses besoins.
Il est courant que les recommandations personnalisées représentent une part importante du chiffre d’affaires du commerce électronique, car elles favorisent les ventes croisées (produits connexes) et les ventes incitatives (produits plus haut de gamme). Dans la pratique, de nombreux petits détaillants en ligne mettent en œuvre ces recommandations par l’intermédiaire d’applications ou de fonctions intégrées à la plateforme – par exemple, une boutique Shopify peut utiliser un plugin qui affiche automatiquement « Les clients qui ont acheté X ont également acheté Y ».

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Contenu dynamique du site
Le contenu dynamique signifie que votre site web modifie ce qu’il affiche en fonction de la personne qui le consulte ou de la façon dont elle interagit. Ce type de personnalisation peut donner l’impression qu’un site web est presque fait sur mesure pour chaque visiteur 👉 Par exemple, votre page d’accueil peut afficher des bannières et des promotions différentes selon que le visiteur est un nouveau venu, un client régulier ou un ancien client que vous essayez de reconquérir. Un client qui revient pourrait voir une bannière « Bienvenue, [Nom] ! Découvrez les nouveautés dans votre catégorie préférée », tandis qu’un nouveau visiteur verra un message de bienvenue plus générique ou une réduction pour son premier achat. De même, vous pouvez modifier dynamiquement les listes de produits – en montrant à un utilisateur davantage de catégories qui semblent l’intéresser – ou même modifier l’ordre du contenu (par exemple en plaçant les marques préférées d’un utilisateur en haut de la page). Le contenu personnalisé des courriels est une autre forme de contenu dynamique : par exemple, une lettre d’information par courriel qui insère les produits spécifiques que chaque destinataire a laissés dans son panier, ou qui modifie l’image du héros en fonction du sexe ou de la localisation du client. Toutes ces modifications donnent l’impression que l’expérience d’achat est personnalisée et pertinente. Les clients passent plus de temps sur des sites qui les mettent rapidement en contact avec ce qu’ils veulent, et ils apprécient les courriels ou les messages qui s’adressent à eux personnellement. Les détaillants, grands et petits, font état de meilleurs taux de conversion lorsqu’ils utilisent du contenu dynamique pour se débarrasser du fouillis.
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Messages et offres marketing personnalisés
Au-delà du site web lui-même, la personnalisation s’étend à la manière dont vous communiquez avec vos clients par l’intermédiaire de canaux de marketing tels que les courriels, les SMS et les publicités. La personnalisation des courriels est particulièrement efficace pour les petites et moyennes entreprises, car elle est accessible et rentable. Au lieu d’envoyer la même lettre d’information à tout le monde, vous pouvez segmenter votre liste d’adresses électroniques et envoyer des campagnes ciblées.
👉 Par exemple, vous pouvez envoyer une réduction spéciale sur les vêtements pour enfants aux clients qui ont acheté des produits pour enfants dans le passé ou une offre de réengagement « Vous nous manquez ! » à ceux qui n’ont pas acheté de produits depuis six mois. Vous pouvez même mettre en place des courriels déclenchés: des messages automatisés envoyés lorsqu’un client effectue une action spécifique (ou n’effectue pas d’action). Un cas classique est l’e-mail d’abandon de panier : si un client laisse des articles dans son panier sans passer à la caisse, il reçoit un rappel amical avec les détails de ces articles (et peut-être une incitation à terminer l’achat).
Ce type de suivi personnalisé peut améliorer considérablement les taux de conversion. En outre, vous pouvez envisager des alertes SMS personnalisées ou des notifications push (si vous avez une application mobile) – un message texte indiquant à un client qu’un article qu’il pourrait aimer est de nouveau en stock, par exemple, semble personnel et opportun. L’essentiel est d’utiliser les données dont vous disposez pour que votre marketing ressemble à un service de conciergerie utile plutôt qu’à une publicité à sens unique. Lorsque les clients reçoivent des recommandations ou des offres qui correspondent à leurs centres d’intérêt, ils sont plus enclins à cliquer et moins susceptibles de se désabonner. En fait, il a été démontré que les campagnes d’e-mailing personnalisées génèrent des taux de transaction nettement plus élevés que les campagnes non personnalisées, ce qui prouve que la pertinence est source de résultats. Toutes ces techniques ont un point commun : elles s’appuient sur les données clients internes, c’est-à-dire les informations que vous collectez lorsque les clients interagissent avec votre entreprise. Voyons un peu plus en détail comment vous pouvez exploiter efficacement ces données.

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Exploiter les données internes : Votre mine d’or de clients
Toute petite entreprise decommerce électronique dispose d’une mine de données internes : les produits que les clients consultent, les articles qu’ils achètent (et à quelle fréquence), les recherches qu’ils effectuent, les courriels qu’ils ouvrent, etc. Ces données de première main (données que vous collectez directement auprès des clients) sont le moteur de la personnalisation. Contrairement aux données de tiers (collectées par des entités extérieures et de moins en moins disponibles dans un monde post-cookie), les données de vos propres clients sont uniques à votre entreprise et très pertinentes.
Mieux encore, les clients sont souvent prêts à partager ces informations (comportement de navigation, préférences, etc.)
en échange d’une meilleure expérience – ce
qui
n’
est
pas
toujours
le cas.
) en échange d’une meilleure expérience – une enquête a révélé que 83 % des consommateurs sont prêts à partager leurs données à des fins de personnalisation, à condition qu’elles soient utilisées de manière responsable.
Pour un détaillant de petite ou moyenne taille, la première étape consiste à analyser le comportement des clients pour y déceler des modèles et des segments 👉 Par exemple, vous pourriez identifier un groupe de clients qui n’achète que pendant les soldes ou un autre groupe qui achète systématiquement les nouveaux arrivages au prix fort. Peut-être que certains clients naviguent beaucoup sans acheter, ce qui indique qu’ils ont besoin d’une approche différente (comme un léger coup de pouce ou plus d’avis/d’informations pour prendre une décision). En segmentant votre public en fonction de
- l’historique des achats
- la fréquence
- valeur moyenne de la commande
- les habitudes de navigation
- le niveau d’engagement
Vous pouvez élaborer un marketing ciblé pour chaque segment. De nombreuses plateformes de commerce électronique intègrent des outils d’analyse ou des tableaux de bord qui permettent d’identifier ces tendances. Même quelque chose d’aussi simple que l’exportation de votre historique de commandes pour voir les clients réguliers par rapport aux acheteurs ponctuels peut vous aider à personnaliser vos communications (les clients fidèles peuvent bénéficier d’un accès anticipé « VIP » aux produits, tandis que les acheteurs ponctuels sont incités à revenir). Les commentaires et les profils des clients constituent une autre source de données internes très riche. Si votre site permet la création d’un compte, les clients peuvent enregistrer des préférences telles que la taille des vêtements ou les articles de la liste de souhaits. Si vous disposez d’avis sur les produits ou d’interactions avec le service clientèle, ceux-ci peuvent indiquer ce qui compte pour un client (par exemple, un avis peut mentionner qu’il aime les matériaux écologiques, ce qui est utile pour personnaliser ce que vous lui présentez). Certains marchands envoient des enquêtes ou des questionnaires sur les préférences (par exemple, un questionnaire sur le style pour un service de boîtes de mode) – les réponses alimentent directement la personnalisation en associant les clients à des produits pertinents. Ces types de données « zero-party » (informations que les clients fournissent volontairement sur eux-mêmes) sont de plus en plus populaires en tant que moyen de personnalisation dans le respect de la vie privée. Comment transformer toutes ces données en actions ? C’est là que les outils Martech et les plateformes de données clients (CDP) entrent en jeu, en vous aidant à gérer et à utiliser les données à grande échelle.

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Les outils du métier : Martech et CDP pour la personnalisation
Vous vous dites peut-être : « Ça a l’air génial, mais comment puis-je le mettre en œuvre sans une grande équipe technique ? » La bonne nouvelle, c’est que la technologie marketing moderne (Martech) a rendu la personnalisation beaucoup plus accessible aux entreprises de toutes tailles. Des services de marketing par courrier électronique aux gadgets de personnalisation sur site, il existe des outils qui peuvent automatiser une grande partie du travail. Quelques exemples d’outils et de plateformes qui soutiennent le marketing personnalisé :
✔️ Plateformes d’automatisation et de marketing par courriel
Des services comme Mailchimp, Klaviyo ou Sendinblue vous permettent d’utiliser les données des clients pour segmenter les audiences et créer des campagnes automatisées. Vous pouvez définir des conditions telles que « si le dernier achat du client remonte à plus de 6 mois, envoyez un e-mail de reconquête avec une réduction » ou « s’il a cliqué sur la nouvelle collection d’hiver, envoyez un suivi présentant des articles connexes ».Ces plateformes s’intègrent souvent directement à votre boutique (Shopify, WooCommerce, etc.), en récupérant l’historique des achats et l’activité du site pour personnaliser le contenu de l’e-mail. Par exemple, les blocs de contenu de recommandation de produits de Mailchimp peuvent automatiquement remplir un e-mail avec des articles qu’un client spécifique est susceptible d’acheter, sur la base de son comportement passé.
✔️ Personnalisation sur le site et moteurs de recommandation
De nombreuses plateformes de commerce électronique sont dotées de fonctions de personnalisation de base, telles que l’affichage de produits apparentés ou d’articles en vogue. Mais vous pouvez également utiliser des applications ou des plugins dédiés pour aller plus loin. Des outils comme Nosto, Dynamic Yield ou Recombee (pour n’en citer que quelques-uns) sont spécialisés dans l’analyse du comportement en matière de commerce électronique et l’affichage de recommandations de produits personnalisées, voire la réorganisation du contenu à la volée. Si vous exploitez une boutique Shopify, l’App Store propose des dizaines d’applications de personnalisation – certaines se concentrent sur les fenêtres contextuelles de vente incitative ou croisée, d’autres sur la modification du contenu de la page d’accueil en fonction du segment. Ces applications sont généralement prêtes à l’emploi : vous les installez, vous configurez certaines règles ou dispositions, et l’outil se charge du reste. Ils agissent essentiellement comme des mini-moteurs de recommandation, utilisant des algorithmes (souvent alimentés par l’IA) pour décider quels produits ou messages montrer à chaque utilisateur. Ainsi, même une boutique en ligne de deux personnes peut offrir des expériences de recommandation similaires à celles d’Amazon sans avoir à développer la technologie à partir de zéro.
✔️ Plateformes de données clients (CDP)
Une CDP est un outil plus avancé qui centralise les données clients provenant de toutes vos sources et vous aide à en tirer des informations ou à déclencher des actions. Alors que les CDP étaient traditionnellement des technologies d’entreprise, il existe aujourd’hui des options destinées aux petites entreprises ou disponibles en tant que service. Le rôle d’un CDP est de prendre les données de votre site web, de votre système de point de vente, de votre plateforme d’e-mail, des médias sociaux, etc. et de les combiner en un seul profil client. Ce profil unifié est idéal pour la personnalisation car il vous permet de voir le parcours complet du client et d’y répondre en conséquence. Par exemple, si votre CDP montre qu’un client a parcouru un produit sur votre site, cliqué sur une publicité Instagram, puis ajouté quelque chose au panier, vous disposez d’une vue à 360 degrés pour personnaliser la prochaine interaction (peut-être un e-mail de suivi faisant référence au panier et présentant les articles préférés des fans d’Instagram).
Segment et Exponea (aujourd’hui Bloomreach Engagement) sont des exemples de CDP bien connus – ils vous permettent de définir des règles telles que « envoyer à cette personne une notification push si elle a visité le site 3 fois sans achat » ou « afficher une offre spéciale sur le site si le client fait partie du niveau de fidélité Gold » Pour une petite entreprise, l’adoption d’un CDP complet peut être exagérée, mais le concept vaut la peine d’être noté. Même si vous n’utilisez pas de plateforme dédiée, vous pouvez mettre en pratique l’esprit d’ un CDP en consolidant régulièrement des données provenant de différents endroits (par exemple, en croisant votre liste d’adresses électroniques avec les données d’achat) afin d’éclairer votre marketing. Il est intéressant de noter que certaines solutions récentes allient la puissance d’un CDP à la facilité d’utilisation pour les entreprises disposant de ressources technologiques limitées.
✔️ CDP light ou alternative à la CDP
Une plateforme qui mérite d’être mentionnée dans cet espace est SocialScore. Il s’agit d’une plateforme numérique qui exploite les analyses basées sur l’IA et les données alternatives pour enrichir les profils de vos clients et rendre la personnalisation prédictive plus accessible. En substance, elle peut extraire des signaux de données externes (comme les informations de médias sociaux publics d’un client ou d’autres empreintes en ligne) et les intégrer à vos données internes pour créer un profil plus complet.
La plateforme met l’accent sur la facilité d’utilisation – elle offre des analyses prédictives avec un effort d’intégration minimal, ce qui signifie que même sans développeur, vous pouvez tirer parti de ses informations. Les entreprises peuvent créer automatiquement des segments de clientèle et même générer des modèles prédictifs (pour des choses comme la propension à l’achat ou le risque de désabonnement) à l’aide du tableau de bord de SocialScore.
👉 Par exemple, les données de SocialScore pourraient révéler quels clients s’intéressent à des sujets écologiques ou à base de plantes (glanés à partir de leur empreinte numérique plus large). Vous pourriez alors cibler ce sous-ensemble avec une campagne sur mesure. Bien qu’il faille toujours utiliser les données externes de manière réfléchie et respecter la vie privée, l’enrichissement de vos données internes par des informations externes peut vous donner un avantage concurrentiel significatif dans la compréhension et l’engagement de vos clients. (Conseil subtil : SocialScore est une solution à explorer pour ceux qui cherchent à enrichir leurs données clients sans trop de travail).
Enrichir les profils des clients avec des données externes
Bien que les données internes soient très utiles, elles ne fournissent qu’une image partielle. C’est particulièrement vrai pour les nouveaux clients (pour lesquels vous disposez de peu d’informations) ou pour les prospects qui visitent votre site pour la première fois. C’est là qu’interviennent les données externes. Par données externes, on entend toutes les informations sur les clients qui ne proviennent pas de vos interactions directes avec eux, notamment
- de données issues des médias sociaux
- de données démographiques
- de bases de données tierces qui compilent des informations sur les consommateurs (comme des centres d’intérêt, des indicateurs de style de vie ou des scores de crédit, en fonction de ce qui est pertinent et disponible).
👉 Par exemple, disons que vous gérez un magasin de commerce électronique de fournitures pour animaux de compagnie. Vos données internes peuvent montrer qu’un certain client vous a acheté deux fois de la nourriture pour chiens. C’est utile – vous savez qu’il a un chien et quelle marque il préfère. Imaginez maintenant que vous ayez accès à des données externes indiquant que ce client suit également plusieurs pages de passionnés de chats sur les médias sociaux. Vous avez maintenant un indice qui vous permet de penser qu’il est peut-être aussi propriétaire ou amateur de chats. Grâce à cette information, vous pourriez personnaliser son expérience en lui présentant également des produits pour chats ou en lui envoyant un courrier électronique concernant votre nouvelle gamme de jouets pour chats. Lesdonnées externes peuvent également inclure des informations plus larges telles que des données géographiques ou météorologiques (vous pourriez ainsi recommander aux acheteurs d’une certaine région des bottes de pluie lors d’une semaine de fortes pluies), ou même des données socio-économiques (si elles sont utilisées de manière éthique et légale, par exemple en promouvant des produits haut de gamme par rapport à des produits bon marché dans différents segments en conséquence). L’idée est d’enrichir le profil d’un client au-delà de ce qu’il vous a dit directement. Lors de la fusion de données externes, des outils tels que SocialScore ou d’autres services d’enrichissement des données feront généralement correspondre les clients à l’aide d’un élément tel que l’adresse électronique ou le numéro de téléphone et intégreront toutes les données publiques disponibles ou fournies par des partenaires sur cette personne. L’avantage de cet enrichissement est une personnalisation plus précise. Vous comblez les lacunes que vos données internes ne peuvent pas combler tant que le client ne présente pas certains comportements. C’est comme si vous donniez à votre boutique en ligne l’intuition d’un vrai vendeur qui pourrait déduire des choses sur un client à partir d’une discussion rapide. Toutefois, une mise en garde s’impose : l’importance des données s’accompagne d’une grande responsabilité. Il est important d’utiliser les données externes de manière à ne pas effrayer les clients. Si vous commencez soudainement à vous référer à des informations qu’ils ne vous ont pas communiquées directement, vous risquez de vous sentir envahi. L’astuce consiste à utiliser les informations de manière subtile.
En pratique, cela peut signifier utiliser des données externes en coulisses pour décider des produits à présenter, plutôt que de dire explicitement « parce que vous suivez X sur Twitter, voici le produit Y ». Lorsqu’elle est bien réalisée, l’intégration de données externes renforce simplement la pertinence de votre marketing – les clients perçoivent simplement que « cette marque comprend vraiment ce que j’aime », sans nécessairement réaliser pourquoi.
Pour illustrer une utilisation subtile des données externes : certains commerçants utilisent l ‘ »écoute » des médias sociaux pour guider la personnalisation. Si une base de clientèle particulière s’enthousiasme pour une nouvelle tendance (par exemple, un emballage durable ou un style de mode spécifique) sur les plateformes sociales, un commerçant peut intégrer cette tendance dans les produits ou le contenu qu’il personnalise pour le public, même si les clients individuels ne l’ont pas directement mentionnée sur le site. Ce type de personnalisation basée sur les tendances permet de rester pertinent d’un point de vue culturel et contextuel. Un autre exemple est l’utilisation de données externes pour prédire la valeur à vie des clients – certains fournisseurs de données peuvent noter des prospects ou des clients sur la base de leur profil et de leur comportement ailleurs. Si vous savez, grâce à un score externe, qu’un nouvel abonné à un e-mail est très susceptible de devenir un grand dépensier, vous pouvez l’intégrer rapidement dans un segment VIP et lui offrir un traitement de faveur dès le début. En résumé, l’enrichissement des profils avec des données externes (des indicateurs d’influence sociale aux profils d’intérêt) peut faire passer votre jeu de personnalisation à la vitesse supérieure. Veillez simplement à être transparent dans votre politique de confidentialité et à vous concentrer sur l’utilisation des données pour apporter une valeur ajoutée au client. Lorsque l’expérience s’améliore, les clients apprécient généralement la personnalisation.

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Tendances et stratégies de personnalisation exploitables
Le marketing personnalisé dans le commerce électronique continue d’évoluer rapidement. Ce qui est passionnant, c’est que bon nombre de ces tendances de pointe sont de plus en plus accessibles aux petits et moyens commerçants, et pas seulement aux grands acteurs. Explorons quelques tendances modernes et, surtout, la façon dont vous pouvez appliquer ces stratégies de manière réaliste dans votre propre entreprise :
📈 Personnalisation pour tous grâce à l’IA
Il n’y a pas si longtemps, utiliser l’intelligence artificielle pour personnaliser signifiait disposer d’un gros budget et d’une expertise technologique. Aujourd’hui, les outils de personnalisation pilotés par l’IA se généralisent et deviennent abordables. Bon nombre des applications et des plateformes dont nous avons parlé (des moteurs de recommandation à l’automatisation des courriels) ont de l’IA sous le capot – par exemple, des algorithmes d’apprentissage automatique qui décident du meilleur produit à montrer à chaque acheteur. La tendance qui se dessine pour 2025 est l’hyperpersonnalisation, où l’IA analyse de grandes quantités de données (habitudes de navigation, profils des clients, données contextuelles) pour adapter les expériences en temps réel.Comment une petite entreprise peut-elle en tirer parti ?La façon la plus simple est d’utiliser un logiciel qui offre des fonctions de personnalisation « automatique » ou « intelligente ». Si votre plateforme d’envoi d’e-mails dispose d’un bouton permettant d’optimiser les heures d’envoi ou les choix de produits grâce à l’IA, essayez-le. Si votre plateforme de commerce électronique introduit un bloc de recommandations piloté par l’IA, utilisez-le sur votre site. Vous n’avez pas besoin de développer l’IA vous-même ; il vous suffit d’adopter les outils qui en sont dotés. L’avantage que vous en retirerez est un système d’apprentissage continu qui affine votre personnalisation sans effort manuel. En pratique, surveillez les places de marché d’applications ou les mises à jour de votre plateforme de commerce électronique pour repérer tout ce qui porte la mention « AI » ou « Smart ». Même les chatbots alimentés par l’IA (comme ceux de Facebook Messenger ou le chat de votre site) peuvent personnaliser les réponses en fonction des requêtes des clients.
📈 Personnalisation omnicanale
Les clients interagissent désormais avec les marques à travers de multiples points de contact – site web, application mobile, email, médias sociaux, et même magasins physiques ou événements. Une tendance forte consiste à assurer une personnalisation cohérente sur tous les canaux, souvent en utilisant cette approche unifiée des données clients 👉 Par exemple, si un client consulte un produit sur votre application mobile, il pourrait recevoir plus tard un e-mail présentant ce même produit (s’il ne l’a pas acheté). S’il achète quelque chose dans un pop-up store physique, peut-être que votre site e-commerce lui montre plus tard des accessoires pour cet article. Cette technique peut sembler complexe, mais même les petites entreprises peuvent en faire des versions miniatures.Une stratégie réalisable : intégrez votre plateforme de commerce électronique à votre publicité sur les médias sociaux. Des outils tels que le pixel Facebook ou le suivi Google Ads vous permettent de créer des campagnes de remarketing qui sont essentiellement de la personnalisation sous forme de publicité – en montrant aux gens des publicités pour des articles qu’ils ont consultés ou ajoutés à leur panier. Un autre gain facile est d’unifier votre marque et votre message dans les courriels et sur le site. Si vous segmentez vos clients en fonction, par exemple, de leurs centres d’intérêt ou de leurs caractéristiques démographiques, utilisez des segments similaires pour le contenu des médias sociaux. L’idée est qu’à chaque fois qu’un client s’engage avec vous, il a l’impression que la marque se « souvient » de lui.

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Un conseil pratique consiste à utiliser votre système de gestion des relations avec la clientèle (CRM) ou toute autre base de données comme référence centrale. Gardez des notes ou des étiquettes sur les clients (comme « intéressé par l’électronique » ou « acheteur à prix réduit ») et utilisez ces étiquettes lorsque vous communiquez sur n’importe quel canal. Avec les progrès technologiques, même des choses comme les notifications push personnalisées via votre application mobile ou le publipostage personnalisé basé sur le comportement en ligne sont sur la table pour les petits commerçants (certains services d’impression proposent des cartes postales automatisées lorsqu’un événement en ligne se déclenche, par exemple). Commencez par les canaux les plus importants pour votre entreprise et veillez à ce que votre stratégie de personnalisation s’étende à eux de manière coordonnée.
📈 Concentration des données de première partie et protection de la vie privée
L’une des principales tendances qui façonnent les stratégies de personnalisation est l’importance croissante des données de première partie. Avec l’abandon progressif des cookies tiers par les navigateurs web et le durcissement des réglementations en matière de protection de la vie privée, les entreprises se tournent vers les données qui proviennent directement du client (avec son consentement). Pour vous, cela signifie doubler la collecte de données utiles par le biais d’interactions directes. Encouragez les clients à créer des comptes ou des profils sur votre site en mettant en avant les avantages qu’ils en retirent (comme un passage plus rapide à la caisse ou des recommandations personnalisées). Utilisez des centres de préférences où les clients peuvent vous dire ce qui les intéresse. Vous pouvez également créer des quiz ou des outils de recherche de style qui servent à la fois le client et vous donnent des informations (par exemple, « Aidez-nous à adapter nos recommandations : préférez-vous A ou B ? La tendance est que les clients attendent la personnalisation mais aussi le respect de la vie privée – un équilibre délicat à trouver. La stratégie à mettre en œuvre ici est la transparence et l’échange de valeur. Expliquez clairement comment vous utilisez les données (« Nous utilisons votre date d’anniversaire pour vous envoyer une réduction spéciale, rien de plus ») et assurez-vous que chaque fois que vous demandez des données, vous en tirez une valeur ajoutée. La disparition du suivi facile signifie que les petites entreprises doivent créer leurs propres bases de données clients riches. Heureusement, de nombreux outils (comme les CRM, les fonctions CDP-lite des plateformes de messagerie électronique, etc.) permettent de stocker et de gérer les données de première partie en toute sécurité. Les entreprises qui obtiendront l’engagement de leurs clients seront celles qui gagneront la confiance de leurs clients grâce à la personnalisation de leurs services. Assurez-vous donc que votre marketing personnalisé ne respecte pas seulement les exigences légales (GDPR, etc.), mais qu’il aide réellement le client. Si vous y parvenez, les clients partageront davantage d’informations avec vous, ce qui alimentera un cercle vertueux de meilleure personnalisation.
📈 Personnalisation en temps réel et tests agiles
Une autre tendance consiste à s’orienter vers la réactivité en temps réel. Les acheteurs sont souvent surpris (dans le bon sens du terme) lorsqu’un site semble réagir instantanément à leurs actions 👉 Par exemple, si un client parcourt des chaussures de randonnée, une approche en temps réel pourrait immédiatement présenter une bannière : « Préparez-vous pour votre randonnée ! 10% de réduction sur les sacs à dos de randonnée aujourd’hui. » Cette bannière s’inscrit dans le contexte de ce que le client est en train de faire. Il était autrefois difficile de procéder à des ajustements en temps réel, mais aujourd’hui, de nombreux outils de personnalisation offrent cette possibilité dès leur sortie de l’emballage. En tant que petit commerçant, vous pouvez envisager de mettre en œuvre des fonctionnalités telles que des fenêtres contextuelles de sortie (qui apparaissent lorsque l’utilisateur est sur le point de quitter le site, et qui proposent éventuellement une réduction pour finaliser l’achat) ou des suggestions de produits sur la page qui s’actualisent au fur et à mesure que l’utilisateur ajoute des articles à son panier (« Vous avez ajouté X, que diriez-vous de Y pour l’accompagner ? »). En outre, adoptez un état d’esprit de test agile: essayez différentes tactiques de personnalisation et mesurez ce qui fonctionne le mieux. Vous pouvez par exemple tester deux versions d’une page d’accueil personnalisée – l’une qui accueille par le nom et l’autre qui met en avant la catégorie d’intérêt – et voir laquelle génère le plus d’engagement. De nombreuses plateformes disposent de fonctions de test A/B ou vous pouvez effectuer des tests informels en changeant de stratégie chaque semaine et en suivant les résultats. L’idée est que la personnalisation n’est pas statique; vous pouvez continuellement modifier les règles ou les offres en fonction de la réaction des clients. La tendance est que les stratégies de personnalisation deviennent elles-mêmes plus axées sur les données – en utilisant l’analyse pour affiner la personnalisation (oui, c’est un peu méta !). Pour passer à l’action, réservez un peu de temps chaque mois pour examiner les performances de votre personnalisation : quelles recommandations obtiennent des clics, quel segment d’e-mail a eu la meilleure réponse, etc. Ajustez ensuite vos tactiques en conséquence. Cette amélioration itérative permettra à votre marketing personnalisé de rester efficace et de ne pas s’essouffler.
📈 La personnalisation pour les commerçants à petite équipe
Enfin, il convient de noter une tendance dans le paysage des outils : les solutions sont de plus en plus packagées pour les petites équipes, avec l’automatisation et la facilité à l’esprit. Cela signifie que vous n’avez pas besoin d’un analyste dédié pour traiter les données ou d’un codeur pour mettre en œuvre les changements. 👉 Par exemple, certaines plateformes modernes de commerce électronique ont des tableaux de bord de personnalisation qui vous disent clairement : « Les clients similaires à Jean Dupont sont intéressés par X », et vous pouvez agir en cliquant sur un bouton. Gardez un œil sur les fonctions de personnalisation intégrées dans le logiciel que vous utilisez déjà. Si vous utilisez une plateforme de commerce électronique populaire (Shopify, BigCommerce, Magento, etc.), abonnez-vous à ses mises à jour ou à ses blogs – ils lancent souvent de nouvelles fonctionnalités telles que des coupons personnalisés, des outils de segmentation de la clientèle ou le tri des produits par l’IA. L’adoption précoce de ces fonctionnalités peut vous donner un avantage concurrentiel. Envisagez également d’utiliser des plateformes de données clients ou des outils d’enrichissement des données à titre d’essai pour voir quelle est leur valeur ajoutée. Certains services peuvent proposer des essais gratuits ou des niveaux abordables pour les petites entreprises, ce qui vous permet d’expérimenter la segmentation prédictive ou le profilage avancé sans grand engagement. En 2025, il s’agira essentiellement de donner aux entreprises de toutes tailles les moyens d’assurer la personnalisation. Les règles du jeu s’égalisent dans une certaine mesure – un petit détaillant avisé peut mettre en œuvre une grande partie de la personnalisation que fait un grand détaillant, en utilisant intelligemment des outils prêts à l’emploi et en se concentrant sur les tactiques les plus efficaces pour son créneau. Lemarketing personnalisé dans le commerce électronique est un voyage, pas un projet ponctuel. Vous pouvez commencer modestement : ajoutez une section « produits recommandés », personnalisez une campagne de courrier électronique, segmentez votre public en quelques groupes clés et adressez-vous à chacun d’entre eux de manière légèrement différente. Il n’est pas nécessaire de tout faire en même temps. Même une personnalisation progressive peut donner des résultats, et ces résultats vous donneront l’enthousiasme (et l’augmentation des revenus) nécessaire pour passer à l’étape suivante. N’oubliez pas que le cœur de la personnalisation est de traiter vos clients comme des individus – en écoutant leur comportement et leurs commentaires et en répondant de manière utile et humaine par le biais de votre vitrine numérique. Ce faisant, vous construisez des relations plus solides. Pour une petite ou moyenne entreprise, cette fidélité et cet engagement n’ont pas de prix. En utilisant les techniques, les données et les outils dont nous avons parlé, vous pouvez créer une expérience d’achat qui ressemble moins à une transaction froide qu’à une conversation entre votre marque et chaque client. Et c’est ce genre d’expérience qui fait que les clients reviennent, heureux et engagés.

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Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une plateforme de données clients (CDP) ?
Une plateforme de données clients est un système logiciel qui regroupe et organise les données clients provenant de diverses sources dans une base de données centralisée à laquelle d’autres outils peuvent accéder. En termes plus simples, une CDP crée un profil unifié pour chaque client en tirant des données de votre site web, de vos applications, de votre marketing par courriel, de vos systèmes de vente, etc. Les spécialistes du marketing utilisent les CDP pour obtenir une vue à 360° des clients et pour segmenter ou déclencher des campagnes de marketing personnalisées. Contrairement à une base de données traditionnelle, les CDP sont conçus pour une utilisation marketing. Ils sont souvent dotés d’interfaces simples permettant d’interroger les données ou de définir des conditions (par exemple, « envoyer cette offre à tous les clients qui ont consulté le produit X au cours des 30 derniers jours »). Par exemple, si vous disposez de données sur les achats des clients dans Shopify et de données sur l’engagement dans les courriels dans Mailchimp, un CDP pourrait les combiner pour que vous puissiez voir que la cliente Jane a acheté une robe et a également cliqué sur votre courriel « soldes d’été » – ce qui indique qu’elle pourrait être intéressée par une offre connexe. Les CDP diffèrent des CRM (systèmes de gestion de la relation client) en ce sens qu’ils sont plus automatisés dans la collecte des données comportementales et qu’ils sont conçus pour alimenter d’autres outils marketing en temps réel. Segment, Tealium et Exponea sont des exemples populaires de CDP, mais il existe aujourd’hui de nombreuses options, dont certaines sont destinées aux petites entreprises. L’utilisation d’un CDP permet aux entreprises de proposer plus facilement une personnalisation cohérente sur l’ensemble des canaux, car tous les outils puisent dans le même puits d’informations actualisées sur les clients.
Que signifie "Martech" ?
Martech » est l’abréviation de » marketing technology« . Il s’agit des logiciels et des outils technologiques utilisés par les spécialistes du marketing pour planifier, exécuter et mesurer les campagnes de marketing (y compris les efforts de personnalisation). Il peut s’agir d’un large éventail d’outils – des fournisseurs de services d’e-mail, des programmateurs de médias sociaux et des plateformes d’analyse aux plateformes de données clients, aux outils de ciblage publicitaire et aux moteurs de personnalisation. Si l’on considère l’ensemble des outils numériques qui contribuent à la réalisation des activités de marketing, il s’agit de l’univers de la martech. Dans le contexte de la personnalisation du commerce électronique, les outils martech peuvent inclure votre logiciel de marketing par courriel, les fonctions marketing intégrées de votre plateforme de commerce électronique, un plugin de recommandation de produits, un logiciel de test A/B, etc. Le terme est souvent utilisé lorsqu’il est question de la pile martech, c’est-à-dire de l’ensemble des logiciels de marketing utilisés par une entreprise. Pour une petite entreprise, une pile martech peut être aussi simple que Google Analytics + Shopify + Mailchimp. Pour une entreprise plus importante, il peut s’agir de dizaines de systèmes intégrés. Il est utile de se tenir au courant de l’évolution de la martech, car les nouveaux outils peuvent vous offrir de nouvelles possibilités (par exemple, une application qui utilise l’IA pour personnaliser une page d’accueil). Toutefois, l’essentiel est de choisir des outils qui répondent aux besoins de votre entreprise et que vous utiliserez réellement. Vous n’avez pas besoin d’adopter tous les nouveaux outils brillants, mais seulement ceux qui vous aident à atteindre vos clients plus efficacement. N’oubliez pas que la technologie marketing est au service de votre stratégie, et non l’inverse.
Comment fonctionnent les moteurs de recommandation de produits ?
Les moteurs de recommandation de produits sont la technologie qui décide quels produits suggérer à un utilisateur à un moment donné. Sous le capot, ces moteurs utilisent des algorithmes (souvent alimentés par l’IA ou l’apprentissage automatique) pour analyser les données et prédire ce qui pourrait intéresser un client. Ils prennent généralement en compte des éléments tels que le produit que vous êtes en train de consulter, vos achats antérieurs, les articles que vous avez notés ou évalués, ce que d’autres clients ayant des goûts similaires ont acheté ou regardé, les articles en vogue, etc. Il existe quelques approches communes pour les moteurs de recommandation :
- Le filtrage collaboratif : Cette méthode s’appuie sur les tendances observées chez de nombreux utilisateurs. Par exemple, si de nombreuses personnes qui ont acheté l’article A ont également acheté l’article B, le moteur peut recommander l’article B à une personne qui a l’article A dans son panier. Il s’agit d’un filtrage « collaboratif » car il exploite le comportement collectif des utilisateurs.
- Filtrage basé sur le contenu : Cette approche se concentre sur les attributs des produits et les préférences des utilisateurs. Si un utilisateur a montré qu’il aimait une certaine marque ou catégorie, le moteur recommandera des articles similaires (par exemple, plus de produits de cette marque, ou plus de robes rouges parce que l’utilisateur a déjà acheté une robe rouge).
- Approches hybrides : La plupart des systèmes modernes combinent plusieurs méthodes pour améliorer la précision, éventuellement avec une couche d’intelligence artificielle qui ajuste les recommandations sur la base d’un retour d’information en temps réel (par exemple, si l’utilisateur ignore certaines recommandations, le système apprend et modifie ce qu’il montre). Pour un petit site de commerce électronique, il n’est pas nécessaire de créer ces algorithmes soi-même : vous utiliserez un moteur de recommandation intégré à votre plateforme ou à une application. Lorsque vous installez, par exemple, un plugin « Produits apparentés », il est généralement alimenté par l’une de ces méthodes. Certains moteurs plus simples peuvent utiliser des règles que vous définissez (comme « toujours afficher les articles de la même catégorie »), mais les moteurs plus avancés apprennent en permanence à partir des données de votre boutique. L’objectif d’un moteur de recommandation est d’augmenter la taille du panier et l’engagement en faisant apparaître les produits que le client est susceptible d’acheter. Lorsqu’il est efficace, il donne l’impression d’être utile (comme « Oh, je cherchais quelque chose comme ça ! ») plutôt que d’être aléatoire. Il convient de noter que les moteurs de recommandation ont besoin de suffisamment de données pour fonctionner correctement. Si votre boutique est toute nouvelle et compte peu de produits ou de clients, les suggestions risquent de ne pas sembler très « intelligentes » dans un premier temps. Mais au fur et à mesure que les données de navigation et d’achat affluent, les recommandations deviennent généralement plus pertinentes. Dans l’ensemble, ces moteurs sont un élément clé de la personnalisation, responsable de cette expérience familière d’un magasin en ligne qui semble savoir ce que vous pourriez vouloir ensuite.
Qu'est-ce que le contenu dynamique dans le commerce électronique ?
Lecontenu dynamique fait référence à des sections de votre site web ou à des messages marketing qui changent en fonction de données ou de règles, généralement pour mieux correspondre aux intérêts ou aux caractéristiques de l’internaute. Contrairement au contenu statique (qui est le même pour tout le monde), le contenu dynamique est généré à la volée pour chaque utilisateur. Dans le domaine du commerce électronique, les exemples les plus courants sont les recommandations de produits, les messages d’accueil personnalisés (« Bonjour John, bon retour parmi nous ! ») ou les changements de bannières ou d’offres. Par exemple, sur la page d’accueil d’un site de commerce électronique, un bloc de contenu dynamique peut présenter des chaussures pour femmes à un client qui a surtout regardé des chaussures pour femmes, et des équipements de sport à un autre client qui regarde souvent des équipements de sport. Le contenu s’adapte en temps réel en fonction de ce que vous savez du visiteur (comme son comportement antérieur ou ses données démographiques). Le contenu dynamique ne se limite pas au site web ; les courriels peuvent également comporter des sections dynamiques. Un courriel promotionnel peut insérer des images de produits différentes en fonction du dernier achat du destinataire, ou une ligne d’objet peut être personnalisée avec la ville ou le nom du destinataire. La mise en œuvre d’un contenu dynamique nécessite généralement un outil ou une plateforme capable de suivre les données des utilisateurs et de les intégrer dans des modèles préconçus. De nombreuses plateformes de commerce électronique et de services de messagerie électronique prennent en charge cette fonction de manière native ou par l’intermédiaire de modules complémentaires. L’avantage du contenu dynamique est qu’il rend l’expérience d’achat plus pertinente pour chaque utilisateur, ce qui peut conduire à un engagement et à une conversion plus élevés. C’est un peu comme si un vendeur réorganisait un magasin à la volée en fonction des goûts de chaque client, mais de manière numérique.