Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Les clients qui utilisent la recherche sont prêts à acheter. Ils savent ce qu’ils veulent et veulent le trouver rapidement. Selon l’analyse de Luigi’s Box, la probabilité de conversion après l’utilisation d’un moteur de recherche est jusqu’à 44 % plus élevée que lors d’une navigation normale dans une catégorie. Dans certains segments, tels que les livres ou les boutiques en ligne B2B, le moteur de recherche représente jusqu’à 90 % des ventes totales. Cela s’explique principalement par le fait que les clients recherchent souvent des titres spécifiques.
Source: luigisbox.com
Moins de recherche sur mobile
Bien que les achats sur mobile soient populaires, ils sont à la traîne dans certains domaines. Non pas parce que les clients ne veulent pas le faire, mais parce que l’interface utilisateur elle-même leur complique souvent la tâche. La barre de recherche n’est souvent pas visible, les suggestions prédictives sont absentes ou la page de résultats est peu lisible. Il s’agit pourtant d’ajustements simples – une loupe toujours visible, un chargement instantané des résultats à partir du premier caractère, ou une capacité de saisie vocale. Ce sont des éléments qui peuvent augmenter de manière significative l’engagement et les conversions sur mobile.
Source: luigisbox.com
La recherche prédictive a-t-elle un sens ?
Les données montrent que les utilisateurs qui utilisent la saisie semi-automatique lors d’une recherche effectuent plus souvent des achats que ceux qui l’ignorent. C’est pourquoi il est bon de la percevoir comme un outil de navigation actif sur la boutique en ligne. Son avantage ne réside pas seulement dans la réduction du temps de frappe. Il aide les utilisateurs à s’assurer qu’ils sont sur la bonne voie. Il augmente également les chances de trouver un produit spécifique. Une bonne solution doit gérer des entrées plus complexes : elle doit faire face à des requêtes incomplètes, à des codes de produits ou à des noms différents, tout en proposant des catégories, des marques et des articles spécifiques pertinents, le tout en temps réel pendant la saisie.
Ce qu’un client ne peut pas trouver, il ne l’achètera pas
Lorsqu’un client saisit une requête spécifique dans le moteur de recherche et qu’il n’obtient aucun résultat, il éprouve un moment de frustration – et c’est souvent une raison pour quitter immédiatement le site. Les données montrent que jusqu’à 9 % des recherches se terminent sans résultat, cette proportion étant encore plus élevée dans certains segments comme celui des pièces détachées. Il ne s’agit pas toujours d’un produit manquant dans l’offre. Souvent, une petite différence de notation suffit : format de code différent, coquille, expression familière ou déclinaison différente. Si le moteur de recherche n’est pas en mesure de reconnaître ces différences et de proposer une alternative, il perd inutilement des visiteurs et des commandes.
Jusqu’à un tiers des clients quittent le site immédiatement après une recherche infructueuse, sans autre forme de procès. Même si vous avez le produit en stock, vous ne vous êtes pas « compris » avec l’utilisateur.
La commande est importante. Et la première page
La même règle s’applique qu’avec Google : si votre produit n’est pas sur la première page, c’est comme s’il n’existait pas. Jusqu’à 89 % des clients ne regardent jamais la page de résultats suivante. Un classement optimisé qui tient compte du comportement des clients, des marges des produits ou de leur popularité est essentiel. Les résultats devraient également afficher le prix, la disponibilité et les données pertinentes directement dans l’aperçu.Un autre sujet est celui des filtres. Les clients les ignorent souvent parce qu’ils sont trop généraux ou qu’ils ne les voient pas du tout. Les filtres dynamiques qui changent en fonction du type de requête (par exemple, la diagonale pour les téléviseurs, le type de connexion pour les écouteurs) aident les clients à trouver ce dont ils ont besoin plus rapidement et éliminent les points de friction dans le processus d’achat.
La recherche dans les boutiques en ligne fait partie du processus d’achat
La recherche est l’une des parties les plus sous-estimées d’une boutique en ligne, alors qu’elle a un impact direct sur les conversions, la satisfaction et les ventes. Qu’il s’agisse de la qualité des suggestions, de la capacité à traiter des requêtes imprécises ou du bon classement des résultats, chaque détail détermine si un client effectue ou non son achat.
