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Les chiffres sont clairs. Seulement 11,6 % des citations proviennent d’URL ayant une profondeur de dossier de 1. À chaque niveau supplémentaire, le pourcentage augmente – 27,5 % à deux dossiers, 33,3 % à trois. Les pages de quatre à dix dossiers représentent encore 16,2 % des citations combinées.
Pourquoi les modèles d’IA préfèrent un contenu spécifique
ChatGPT et des outils similaires ne cherchent pas d’informations générales sur les pages principales. Ils ont besoin de réponses précises à des questions précises. Lorsque quelqu’un interroge sur « protection UV dans les vêtements de sport », le mannequin privilégiera un article de blog détaillé ou une page produit plutôt qu’un texte générique sur les vêtements de sport.
Les résultats de l’étude montrent que les marques performantes créent du contenu précisément pour ce type de recherche.
Des sections FAQ détaillées, des spécifications techniques produit, des études de données et des contenus à longue traîne fournissent des modèles d’IA du matériel qu’ils peuvent citer.
Source: Similarweb
La structure détermine la visibilité
Walmart et Temu offrent un bon exemple de la façon dont la mise en forme influence les résultats. Walmart utilise une section séparée « À propos de cet article » sur les pages produit, avec des points clés et des caractéristiques claires. Temu met la plupart des informations dans le titre du produit.
La différence de résultats est significative. Walmart apparaît dans 59 % des réponses IA pertinentes. Temu est pratiquement invisible. La raison est simple : les modèles LLM traitent mieux le contenu structuré avec des étiquettes de section claires.
Source: Similarweb
Ce que cela signifie pour votre boutique en ligne
Créez du contenu spécialisé qui répond aux questions spécifiques de vos clients. Au lieu d’une page générale « Comment choisir des chaussures de course », créez cinq articles distincts pour les débutants, les marathonians, la course d’hiver, les personnes ayant des problèmes articulaires et les chaussures ultralégères.
Utilisez des structures claires – titres H2 et H3, puces pour les caractéristiques, et sections séparées pour les spécifications. Les modèles d’IA doivent savoir où trouver des informations spécifiques.
Analysez les questions que posent les clients. Les recherches à longue traîne sont votre opportunité – la concurrence est la plus faible ici et les chances de citation sont les plus élevées.
