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1. Outils d’IA générative pour la création de contenu
L’intégration de l’IA générative sur LinkedIn peut changer la façon dont le contenu est créé et distribué. L’IA aidera à rédiger et à générer des messages, ce qui peut conduire à des messages plus attrayants et personnalisés. Pour les marques de commerce électronique, cela pourrait signifier des descriptions de produits automatisées, des campagnes marketing améliorées par l’IA et des interactions personnalisées améliorées avec les clients. Ces outils peuvent aider les spécialistes du marketing à rationaliser la création de contenu en permettant une génération plus rapide de diverses variations de publication, accélérant ainsi l’ensemble du processus et permettant l’expansion de la stratégie de contenu.
2. Distribution de contenu élargie et octroi de licences
Les mises à jour des licences de LinkedIn permettent aux créateurs et aux marques de diffuser leur contenu au-delà de LinkedIn. Il s’agit d’un avantage significatif pour les entreprises et les profils personnels qui cherchent à accroître leur présence sur plusieurs plateformes numériques. Vous pouvez désormais utiliser le contenu créé sur LinkedIn dans des campagnes d’e-mailing, des blogs ou d’autres réseaux sociaux, maximisant ainsi la portée et l’engagement.
3. Transparence dans la modération du contenu et les recommandations
Les profils qui souhaitent augmenter la visibilité de leurs publications sur LinkedIn doivent comprendre comment la plateforme recommande du contenu. Les conditions mises à jour apportent une plus grande transparence sur la façon dont LinkedIn gère la modération du contenu et les recommandations.
Recommandations de contenu
LinkedIn utilise des algorithmes qui analysent le comportement des utilisateurs, tels que leurs interactions avec les publications (réactions, commentaires, partages), leurs intérêts professionnels et les relations entre les membres du réseau. Sur cette base, la plateforme recommande du contenu qui pourrait être pertinent pour l’utilisateur. Dans cette mise à jour, LinkedIn ajoute plus d’informations sur les facteurs pris en compte par l’algorithme, ce qui permet aux utilisateurs de mieux comprendre pourquoi certains contenus leur sont affichés.
Source: Depositphotos
Modération du contenu
La modération du contenu consiste à surveiller, évaluer et éventuellement supprimer le contenu qui enfreint les directives de la communauté. Cela inclut les messages inappropriés, le spam, la désinformation ou tout autre comportement inapproprié. LinkedIn déclare qu’il fournit désormais plus d’informations sur la façon dont il modère les publications, y compris les procédures utilisées pour identifier le contenu préjudiciable et maintenir une plate-forme sûre.
4. Pouvez-vous choisir de ne pas suivre la formation en IA ?
L’un des changements les plus sensibles est la façon dont LinkedIn utilisera les données des utilisateurs pour former ses modèles d’IA. LinkedIn offre la possibilité de se désinscrire de ce processus. Cependant, comme l’indique Blake Lewitt, cela ne s’applique pas aux utilisateurs européens :
« À l’heure actuelle, nous n’autorisons pas l’entraînement génératif de l’IA sur les données des membres de l’Espace économique européen, de la Suisse et du Royaume-Uni, et nous ne fournirons pas ce paramètre aux membres de ces régions jusqu’à nouvel ordre. »
S’il se trouve que vous n’entrez pas dans la zone exclue, gardez ces changements à l’esprit, en particulier lorsque vous travaillez avec des données clients sensibles. Pour vous désinscrire, il vous suffit d’aller dans Paramètres > Confidentialité et de désactiver l’option de partage de données pour améliorer l’IA générative.
