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Les problèmes liés à GA4 obligent les entreprises de commerce électronique à créer leurs propres outils de suivi

Google Analytics 4 était censé améliorer le suivi des conversions pour les entreprises de commerce électronique. Au lieu de cela, sa complexité et l'inexactitude des données ont tellement frustré les entreprises que certaines d'entre elles construisent leurs propres solutions. FAVI, une importante plateforme de comparaison de prix, a développé son propre pixel de suivi après avoir été confrontée aux données peu fiables de GA4. Voici ce qui l'a poussé à abandonner l'outil de Google et ce que d'autres entreprises de commerce électronique peuvent apprendre de son approche.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Cet article a été traduit par intelligence artificielle
Les problèmes liés à GA4 obligent les entreprises de commerce électronique à créer leurs propres outils de suivi

Comment fonctionne le pixel FAVI ?

Le partage de données entre FAVI et nos partenaires a toujours reposé sur l’intégration d’API avec Google Analytics. Jusqu’en juin 2023, il s’agissait d’Universal Analytics, que beaucoup d’entre nous trouvaient plus clair et plus fiable. A partir de juillet 2024, GA4 a officiellement pris le relais d’une nouvelle version qui a introduit, entre autres, un modèle d’attribution différent et une nouvelle perspective, mais aussi de la confusion et des imprécisions assez fréquentes. La pertinence décroissante des données et la complexité de GA4, avec laquelle beaucoup de nos partenaires sont encore aux prises, ont été les principales raisons de la création de FAVI Pixel, notre propre outil de tracking, qui sert désormais d’alternative à GA4 pour nos partenaires. Chaque e-shop a besoin des données les plus précises possibles pour optimiser ses campagnes marketing et ainsi augmenter son chiffre d’affaires. Sans données, les décisions sont prises intuitivement, en se concentrant généralement sur les sources les plus importantes et les plus fiables. Cependant, cela réduit le mix marketing et crée une dépendance à un ou deux canaux. FAVI Pixel s’attaque à ce problème et, grâce à une méthode d’attribution appelée FAVI Touch, montre aux partenaires l’influence de FAVI sur les conversions.

Quels sont les avantages de FAVI Pixel ?

  • Un suivi des ventes plus précis – En ne s’appuyant pas sur le traitement de données tierces, nous travaillons avec des données de manière fiable et transparente, afin de suivre le comportement des clients et les conversions de la manière la plus précise possible.
  • Un retour d’information immédiat – Dès que FAVI Pixel traite les données, les partenaires peuvent les voir immédiatement dans leur tableau de bord. Cela leur permet de réagir rapidement et d’optimiser les campagnes en temps réel.
  • Impact positif sur le score produit – FAVI Pixel fait partie de l’algorithme FAVI, qui prend en compte la performance et le positionnement du produit. Cela a un impact significatif sur la visibilité du produit, et donc sur les ventes.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVIPixel suit le comportement d’un client qui a visité FAVI au cours de son parcours d’achat. Nous collectons des données depuis la première visite, en passant par la navigation sur le produit, jusqu’à l’achat final. Nous traitons les données de manière responsable, en ne traçant que les informations auxquelles nous sommes autorisés à accéder. Nous traitons les données de manière responsable, en ne suivant que les informations auxquelles nous sommes autorisés à accéder, c’est-à-dire celles des clients qui ont consenti à l’utilisation de nos cookies. Données collectées :

  • ID du client (c’est-à-dire la partie la plus essentielle)
  • ID du produit
  • Nom du produit
  • Valeur totale des produits achetés
  • Code devise
  • ID de la transaction

L’un des principaux avantages de FAVI Pixel est qu’il permet de suivre l’ensemble du processus d’achat, depuis le clic sur FAVI jusqu’à la conversion. La fenêtre de conversion est de 45 jours, et pendant cette période, nous pouvons voir comment le client se comporte sur le site web : s’il effectue l’achat immédiatement ou s’il visite d’autres sources entre-temps, etc. Grâce à cela, nous pourrons bientôt proposer aux clients deux modèles d’attribution. Le fameux Last Click Non-Direct de Google Analytics et FAVI Touch, un modèle similaire à celui utilisé par Meta.

Qu’est-ce que l’attribution FAVI Touch ?

Dans le modèle d’attribution basé sur le Last Click Non-Direct, la contribution de FAVI est souvent perdue si le client finalise son achat par un autre canal. En fait, seul le joueur qui marque des points est crédité, alors que les efforts des autres ne sont pas reconnus.FAVI Touch offre une perspective différente. Il attribue du crédit à FAVI pour chaque commande où FAVI apparaît dans le parcours d’achat du client. Ce modèle d’attribution prend en compte les phases d’inspiration et de décision dans le temps et révèle l’influence réelle de FAVI sur la conversion.

Comment le mettre en œuvre ?

L’outil a été conçu pour être le plus simple possible, et il en va de même pour sa mise en œuvre. La plupart des partenaires l’implémentent via Google Tag Manager (GTM) sans avoir à toucher au code du site. Il existe un modèle prêt à l’emploi, il suffit donc de quelques clics pour que la balise FAVI soit mise en place. Cette solution offre une grande flexibilité et un déploiement rapide, qui ne prend que quelques minutes :

  • Importez le modèle FAVI depuis la galerie de la communauté GTM.
  • Définissez votre ID de suivi et d’autres paramètres.
  • Ajoutez les déclencheurs pertinents (par exemple, achat, détail du produit, panier, etc.).
  • Testez le tout dans le mode de prévisualisation de GTM et vous avez terminé.

Autres options de mise en œuvre :

  • Mise en œuvre de base (client à serveur)
  • Mise en œuvre recommandée (combinaison de client à serveur et de serveur à serveur)

Evaluation continue

Nous avons lancé FAVI Pixel en janvier de cette année, et dès le premier trimestre, nous nous sommes fixé l’objectif ambitieux de suivre au moins 30% du chiffre d’affaires total de la boutique. Notre équipe a fait un excellent travail ; nous avons réussi à atteindre ces objectifs dans nos trois plus grands marchés (CZ, SK, HU). Les plugins FAVI Pixel pour les plateformes de commerce électronique sont actuellement disponibles pour Shoptet et la plateforme hongroise UNAS. Nous travaillons actuellement sur des solutions pour Shopify et WordPress, ce qui facilitera encore plus la mise en œuvre pour

nos

partenaires, et nous nous attendons à ce que cette mise en œuvre augmente de manière significative.

En République tchèque et en Hongrie, nous approchons les 60 % de couverture, et en Slovaquie et en Bulgarie, les 50 % restants. Par ailleurs, dans certains pays, le déploiement est plus lent, comme en Pologne et en Roumanie, mais même là, nous avons constaté une évolution positive au cours des dernières semaines, et nous restons donc optimistes.

L’une des mises en œuvre les plus réussies jusqu’à présent a été celle de notre client international Lampenwelt. Pendant plusieurs années, en raison de politiques internes strictes, nous avons dû travailler sans données, ce qui a considérablement limité le partenariat. Sans données, le système ne peut pas classer intelligemment les produits ou optimiser les performances. Pour notre équipe, il était également beaucoup plus difficile de fournir des recommandations pertinentes, car tout reposait sur des rapports partagés manuellement, ce qui prenait beaucoup de temps pour les deux parties. Mais tout a changé après l’intégration. Les campagnes sont désormais très performantes, le système fonctionne avec des données et nous pouvons enfin les adapter plus efficacement.

L’intégration de FAVI Pixel a été rapide et sans effort. Elle nous a permis d’approfondir nos connaissances, d’optimiser nos performances et d’adapter nos campagnes de manière plus efficace. »

Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH.

Et il y a beaucoup d’autres clients comme cela, en particulier ceux qui n’utilisent plus GA4 ou qui ne l’ont pas configuré correctement. Dans ces situations, FAVI Pixel transforme véritablement le jeu. A l’avenir, nous prévoyons même d ‘utiliser les données FAVI Pixel comme source principale pour la gestion de l’entreprise.

Prochaines étapes

En plus des plugins FAVI Pixel mentionnés, nous préparons un nouveau modèle d’attribution pour nos clients – un modèle qui reflète les standards de l’industrie et qui permettra à nos partenaires d’évaluer leurs campagnes plus efficacement. Cette phase implique également des mises à jour de l’interface partenaire. Enfin, nous prévoyons d’ajouter un suivi des erreurs et des diagnostics liés à la précision des mesures. Il y a beaucoup de choses dans le pipeline, et certaines mises à jour sont techniquement plus exigeantes. Je suis convaincu que FAVI Pixel est l’un des outils clés d’un partenariat réussi, et j’attends déjà avec impatience la prochaine phase de développement de notre côté et de celui de nos clients.

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Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

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FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

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