L’analytique dans le marketing numérique

L’analytique nous permet de collecter et d’interpréter une multitude de données en temps réel, donnant aux marques un aperçu indispensable du comportement et des préférences de leur public cible.

L’analyse Web et l’analyse des médias sociaux sont les deux piliers du marketing moderne. L’analyse Web fournit des informations approfondies sur la façon dont les visiteurs interagissent avec votre site Web, du nombre de visites au temps passé sur le site en passant par les chemins de conversion.

L’analyse des médias sociaux sur des plateformes telles que Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube et TikTok vous permet de suivre la façon dont le contenu est partagé et comment votre public interagit avec lui.

Chacune de ces plateformes a des caractéristiques uniques qui nécessitent des approches d’analyse différentes.

Facebook et Instagram offrent des données démographiques riches et des informations sur les interactions telles que les likes, les commentaires et les partages pour vous aider à comprendre quel contenu résonne le plus auprès de votre public. LinkedIn donne un aperçu des interactions professionnelles et de la portée de l’entreprise, tandis que YouTube et TikTok sont des ressources inestimables pour analyser la vidéo et sa viralité.

Dans cet article, nous allons explorer comment différents outils et mesures peuvent aider votre entreprise à se développer et à s’adapter à un environnement numérique en constante évolution.

Examinons de plus près l’analyse dans l’espace numérique.

Analyse Web

La base de l’analyse Web est le suivi des interactions des utilisateurs sur un site Web. Grâce à des outils tels que Google Analytics, les spécialistes du marketing peuvent avoir un aperçu du nombre de visiteurs, du temps qu’ils passent sur une page et des sections les plus populaires.

Google Analytics est l’un des outils d’analyse Web les plus populaires. Il offre plusieurs fonctionnalités qui permettent d’examiner en profondeur différents aspects du Web :

• Analyse du trafic : Google Analytics fournit des données sur le nombre de visiteurs, leur emplacement géographique, les appareils et navigateurs qu’ils utilisent, et les sources à partir desquelles ils accèdent au site.
• Mesures comportementales : L’outil analyse combien de temps les visiteurs restent sur le site, quelles pages ils visitent et comment ils interagissent avec le contenu du site. Cela inclut les clics, le temps passé sur chaque sous-page et les interactions avec les éléments de la page.
• Conversions et objectifs : Vous permet de définir et de suivre des objectifs, tels que la réalisation d’un achat ou l’inscription à une newsletter, et fournit des informations sur les taux de conversion et les chemins qui mènent à la réalisation de ces objectifs.

En plus de Google Analytics, d’autres outils d’analyse Web concurrents offrent des fonctionnalités similaires. Jetons un coup d’œil à ces trois :

Adobe Analytics : cet outil offre une segmentation plus détaillée et des analyses plus puissantes pour les grandes organisations, permettant une désagrégation détaillée des données et une intégration avec d’autres technologies marketing.

Matomo : Alternative open-source à Google Analytics, Matomo offre plus de contrôle sur les données et la confidentialité, car les données restent sur les serveurs de l’utilisateur.

Clicky : Cet outil est connu pour sa capacité à fournir des données en temps réel et une interface conviviale, ce qui le rend idéal pour les petites et moyennes entreprises qui ont besoin d’une plateforme d’analyse plus simple mais puissante.

Jetons un coup d’œil à une liste étendue des indicateurs clés de l’analyse Web que vous pouvez suivre :

• Sessions : cette mesure suit le nombre d’interactions uniques qu’un visiteur a avec le site sur une période donnée. Il permet d’évaluer le trafic et l’engagement globaux.
• Taux de rebond : Cela montre le pourcentage de visites où les utilisateurs quittent le site sans jamais se rendre dans une autre partie du site. Un faible taux de rebond immédiat indique que le contenu est pertinent et engageant.
• Temps passé sur la page (durée moyenne de la session) : cette mesure indique le temps moyen que les visiteurs ont passé sur la page pendant leur visite. Il est utile pour évaluer l’intérêt et la valeur du contenu.
• CTR (taux de clics) : le rapport entre les clics sur un lien et le nombre d’impressions. Un CTR élevé peut indiquer des appels à l’action efficaces et des campagnes publicitaires efficaces.
• Téléchargements : mesure le nombre de téléchargements de fichiers depuis votre site. Cette mesure est importante pour les sites qui proposent des produits ou des ressources numériques tels que des livres blancs, des applications ou des progiciels.
• Taux de conversion : Le pourcentage de visiteurs qui ont effectué une action souhaitée, comme l’achat d’un produit, l’inscription ou le remplissage d’un formulaire. C’est un indicateur clé du succès de vos landing pages et campagnes marketing.
• ROAS (retour sur les dépenses publicitaires). Cette mesure est utile pour évaluer l’efficacité des campagnes publicitaires.
• ROI (retour sur investissement) : Le ratio de profit généré par l’investissement dans les activités de marketing. Il fournit une image globale du retour sur investissement financier.
• CPA (Coût par acquisition) : Le coût d’acquisition d’un client. Il est important pour optimiser les stratégies marketing et les budgets.
• CPM (Coût pour mille impressions) : Le coût pour mille impressions d’une publicité. Cette mesure est fondamentale pour les campagnes médiatiques basées sur la notoriété.
• CPC (coût par clic) : le prix que vous payez pour chaque clic sur votre annonce. Ceci est important pour évaluer la rentabilité des campagnes de paiement par clic (PPC).
• Utilisateurs : Le nombre d’utilisateurs uniques qui ont visité votre site Web. Il donne un aperçu de la taille de votre audience.
• Nouveaux visiteurs et visiteurs récurrents : Fait la distinction entre les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs récurrents, ce qui vous aide à comprendre la fidélité et l’engagement répété.
• Pages par visite (pages par session) : le nombre moyen de pages consultées par les visiteurs au cours d’une seule visite. Un nombre plus élevé peut indiquer un engagement plus élevé.
• Pages principales : Cette fonctionnalité identifie les pages avec le plus grand nombre de visites, ce qui peut indiquer quel contenu intéresse le plus les utilisateurs.
• Géolocalisation des utilisateurs : indique d’où viennent vos visiteurs, ce qui peut aider à élaborer des stratégies de marketing géo-ciblées.
• Sources de trafic : Ventilez le trafic par sources, telles que les visites directes, les liens d’autres sites, les médias sociaux ou la recherche organique.

Ces mesures fournissent une vue complète des performances du site, du comportement des utilisateurs et de l’efficacité du marketing.

Cependant, des mesures spécifiques peuvent également être utiles en fonction des objectifs et des besoins particuliers du site. En voici quelques-uns :

• Interactions de contenu : suit les actions telles que les clics sur les boutons, les lectures de vidéos ou les interactions avec les jeux et les applications sur le site.
• Taux de sortie de la page produit : Il est spécifique aux sites e-commerce. Il suit le pourcentage de visiteurs qui quittent le site sans interagir ni effectuer d’achat.
• Partages sociaux : La vitesse à laquelle les visiteurs partagent le contenu du site Web sur les réseaux sociaux.
• Part de recherche organique : le pourcentage de trafic provenant de la recherche organique.
• Taux d’abandon de formulaire : suit le nombre d’utilisateurs qui commencent à remplir un formulaire mais ne le soumettent pas.
• Rapport pages vues/impressions : utilisez cette statistique pour déterminer le nombre de fois que vos pages ont été consultées par rapport au nombre d’impressions.
• Taux d’engagement des e-mails : en intégrant l’analyse des campagnes d’e-mailing, vous pouvez suivre l’efficacité avec laquelle vos e-mails interagissent avec les destinataires.

Analytics pour les boutiques en ligne

Le succès d’une boutique e-commerce dépend également d’une compréhension approfondie du parcours client et des conversions. Des outils tels que Google Analytics fournissent des informations sur les produits les plus populaires, ainsi que sur le panier d’achat et les données d’achat final, ce qui vous permet d’optimiser les stratégies marketing et d’augmenter les ventes.

Pour améliorer les capacités d’analyse des plateformes de commerce électronique, une gamme d’outils, allant de l’analyse du comportement des utilisateurs aux rapports détaillés sur les performances marketing, est disponible.

Jetons un coup d’œil à certains des outils les plus populaires qui peuvent aider votre boutique de commerce électronique à se développer grâce à leurs analyses :

• Google Analytics : Outil incontournable dans le monde de l’analytics, Google Analytics fournit une vue complète du trafic et du comportement des utilisateurs sur votre site e-commerce. Il vous permet de suivre les performances de vente, de comprendre les parcours des clients et de mesurer les taux de conversion, ce qui en fait un outil idéal pour les entreprises qui débutent dans l’analyse.
• Omnisend : Cet outil se concentre sur l’intégration de vos canaux marketing et l’automatisation des flux de travail personnalisés. Il est particulièrement utile pour analyser les campagnes de marketing par e-mail de votre site Web et le comportement des clients.
• Glassbox : Offrant des analyses avancées de l’expérience client, Glassbox vous aide à visualiser et à comprendre les interactions des utilisateurs sur votre site Web grâce à des fonctionnalités telles que la relecture de session. Cet outil est excellent pour identifier les points faibles et optimiser l’expérience utilisateur.
• Glew.io : Fournit un large éventail d’analyses, des données de vente à la segmentation des clients et aux performances sur plusieurs plateformes. Il convient aux magasins de commerce électronique de taille moyenne à grande qui ont besoin de collecter des données provenant de diverses sources.
• Supermetrics : centralise efficacement les données de plusieurs canaux marketing en un seul endroit. Il permet une analyse plus facile des campagnes marketing.
• Woopra : Spécialisé dans l’analyse en temps réel, Woopra aide à comprendre le comportement des clients sur plusieurs points de contact.
• Hotjar : Un excellent outil pour comprendre visuellement comment les visiteurs interagissent avec votre site web. Il fournit des cartes thermiques montrant où les visiteurs sont le plus concentrés et où ils cliquent. Il fournit également un enregistrement de l’activité réelle des visiteurs, ce qui vous permet de suivre leurs déplacements sur le site. Ces fonctionnalités sont inestimables pour identifier les faiblesses du site, vous permettant d’optimiser la conception et le placement des éléments pour augmenter l’engagement et les conversions.

Cookies et analyses

Les cookies sont de petits fichiers texte que les sites Web stockent sur l’ordinateur ou l’appareil mobile d’un visiteur. Les cookies permettent à un site web de mémoriser des informations sur les visiteurs, telles que leurs préférences ou le contenu du panier d’achat.

Dans le cadre de l’analyse, les cookies sont inestimables car ils vous permettent de suivre l’activité des utilisateurs sur le site. Ce suivi comprend la collecte de données sur la durée de séjour des utilisateurs sur une page particulière, les pages qu’ils visitent et les actions qu’ils entreprennent. Ces informations sont cruciales pour améliorer l’expérience utilisateur et optimiser le contenu du site.

Analyses pour les applications mobiles

Les applications mobiles offrent des mesures uniques telles que la fidélisation des utilisateurs, le temps passé sur l’application et l’activité des utilisateurs. Les pixels Meta (Facebook) suivent les actions des utilisateurs, ce qui peut être utilisé pour cibler les publicités et personnaliser les campagnes marketing. Google Analytics, quant à lui, fournit des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs au sein de l’application, telles que les taux de conversion et d’engagement.

Autres outils d’analyse mobile recommandés :

• Mixpanel : Fournit des fonctionnalités étendues pour suivre les interactions des utilisateurs et analyser le comportement dans l’application. Il vous permet de mesurer les taux de conversion et fournit des rapports détaillés sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec les différentes fonctionnalités de l’application, ce qui est utile pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter l’engagement.
• Firebase Analytics : Intégré à Google Analytics, Firebase Analytics est conçu spécifiquement pour les applications mobiles. Il fournit un suivi des événements, une analyse de l’engagement des utilisateurs et permet aux développeurs d’obtenir des informations plus approfondies sur la façon dont les applications sont utilisées. Firebase permet également d’identifier et d’analyser les bugs des applications.
• Flurry Analytics : Cet outil fournit une analyse complète du comportement et des données démographiques des utilisateurs. Il vous permet de visualiser les tendances d’utilisation des applications, les taux de rétention, l’activité des utilisateurs et de nombreuses autres mesures.
• App Annie : se concentre davantage sur les données du marché et l’analyse concurrentielle, fournissant des informations utiles sur les tendances du marché, les évaluations des applications et le comportement des concurrents.

Analyses sur les plateformes sociales

Dans la section suivante de cet article, nous examinerons les capacités d’analyse de certaines des plateformes sociales les plus populaires.

Facebook et Instagram

Ces plateformes fournissent des données démographiques détaillées et des interactions telles que des likes, des commentaires et des partages. En analysant ces données, vous pouvez mieux comprendre ce qui résonne avec votre public cible et comment adapter le contenu pour augmenter l’engagement du public. L’utilisation de Meta Business Suite apporte une nouvelle profondeur à ce processus.

Meta Business Suite et ses outils d’analyse

• Rapports créatifs : cet outil vous permet d’analyser en détail les éléments créatifs de vos publicités qui plaisent le plus à votre public.
• Tests : l’expérimentation nous aide à tester différentes versions d’annonces pour déterminer la plus efficace.
• Insights : fournit des données démographiques et comportementales clés pour mieux comprendre votre public cible.
• Meta Brand Collabs Manager : facilite les collaborations avec les influenceurs et étend la portée des campagnes.
• Rapport d’analyse du trafic : analyse les mouvements et les interactions sur les profils et les pages.
• Rapports publicitaires : Il fournit des informations détaillées sur les performances et l’efficacité des campagnes publicitaires.

Sur LinkedIn

Une plateforme pour un public professionnel. LinkedIn fournit des analyses axées sur l’efficacité du contenu pour le développement de carrière et les opportunités commerciales.

Il propose des outils d’analyse spécialisés adaptés aux besoins des entreprises et des particuliers.

LinkedIn analytics par groupe cible :

• Pour les profils d’entreprise : Cet outil permet aux entreprises de suivre divers aspects de leur présence en ligne. Il comprend des analyses de la portée, de l’engagement et des données démographiques sur les abonnés, permettant aux marques d’optimiser leurs stratégies de contenu et de mieux cibler leurs campagnes.
• Pour les profils individuels : ils permettent de savoir qui consulte votre profil et d’analyser les interactions avec vos publications. Ces informations sont utiles pour les personnes qui cherchent à améliorer leur visibilité et leurs opportunités de réseautage sur la plateforme.

Pour une analyse plus approfondie de votre profil LinkedIn, vous pouvez également utiliser des outils concurrents tels que Hootsuite ou Keyhole. Ces outils offrent des analyses avancées pour suivre les performances de LinkedIn, y compris l’engagement, la croissance des abonnés et les performances post-production.

YouTube Analytics

YouTube Analytics vous fournit des rapports détaillés sur l’audience des vidéos, les sources de trafic et la répartition géographique. Ces données sont essentielles pour optimiser votre contenu et cibler vos publicités sur le bon public.

Les principaux outils et statistiques fournis par YouTube Analytics sont les suivants :

• Rapports sur le temps de visionnage : affiche des données agrégées sur les vues, le temps de visionnage et les taux d’acquisition de nouveaux abonnés.
• Données démographiques : Il fournit des informations sur l’âge, le sexe et l’emplacement géographique des téléspectateurs. Image. Analyse YouTube
• Sources de trafic : analyse la provenance des spectateurs, y compris les liens directs, les recherches YouTube et d’autres sources externes
• Rapports d’engagement : suit les goûts, les aversions, les commentaires et les partages, fournissant des informations sur les niveaux d’engagement des téléspectateurs

Sur TikTok

La plateforme TikTok en pleine croissance fournit des données sur la viralité du contenu, ce qui est essentiel pour les marques qui cherchent à s’engager auprès des jeunes en particulier.

TikTok propose des outils d’analyse pour les comptes d’entreprise, permettant aux marques de mieux comprendre leur influence au sein de la plateforme.

TikTok Analytics fournit les indicateurs clés suivants :

• Onglet Vue d’ensemble : fournit un aperçu rapide des performances du profil, y compris les vues vidéo, le nombre de spectateurs et les vues de profil
• Informations sur le contenu : Il analyse chaque vidéo en détail, fournissant des données sur le nombre de vues, de likes, de commentaires, de partages et d’heures pendant lesquelles la vidéo a été la plus regardée.
• Informations sur les abonnés : fournit une analyse des données démographiques des abonnés, de leur répartition géographique et du moment où ils sont les plus actifs.

Dans cet article, nous n’aborderons que quelques plateformes qui répondent spécifiquement à ces besoins des utilisateurs :

• Accessibilité et utilisation universelles : Ces plateformes sont parmi les plus utilisées au monde et couvrent un large éventail de données démographiques
• Portée marketing : Ils offrent d’excellents outils pour cibler et atteindre des clients potentiels, ce qui est essentiel pour des campagnes marketing efficaces
• Diversité des contenus: Ils permettent la publication de différents types de contenus (textes, images, vidéos), ce qui permet d’analyser diverses formes d’interaction
• Outils analytiques : Chacune de ces plateformes offre des outils d’analyse complets et avancés pour aider les marques à améliorer leurs stratégies marketing

Dans cet article, nous nous sommes concentrés sur le choix de l’analytique spécifiquement pour les plateformes telles que Web, Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube et TikTok pour les raisons suivantes :

• Accessibilité et utilisation universelles : ces plateformes sont parmi les plus utilisées dans le monde et couvrent un large éventail de données démographiques.
• Portée marketing : Ils offrent d’excellents outils pour cibler et atteindre des clients potentiels, ce qui est essentiel pour des campagnes marketing efficaces
• Diversité des contenus : Ils permettent la publication de différents types de contenus (textes, images, vidéos), ce qui permet d’analyser différentes formes d’interaction
• Outils analytiques : Chacune de ces plateformes offre des outils analytiques complets et avancés pour aider les marques à améliorer leurs stratégies marketing

Pour élargir le sujet, nous pourrions également inclure les plateformes suivantes :

• Twitter : une plateforme qui permet de suivre les tendances, les hashtags et les interactions en temps réel, idéale pour analyser les réactions immédiates aux événements et aux communications de la marque
• Pinterest : s’adresse aux marques dont le contenu est orienté vers l’image, offrant des outils pour analyser les tendances et les préférences en matière de style de vie et de modes de consommation
• Snapchat : Important pour cibler un public plus jeune, offre des mesures uniques pour analyser l’efficacité du contenu des histoires et des vidéos
• Reddit : Une plateforme qui fournit un aperçu approfondi des opinions et des discussions dans des communautés très spécifiques, utile pour une analyse détaillée des sentiments et des tendances.

Éthique et confidentialité dans l’analyse

Les marques doivent protéger les données personnelles des clients de manière transparente et conforme au RGPD, ce qui inclut la mise en place de cookies. Clarifier la façon dont les données sont utilisées et ce que les clients peuvent contrôler est essentiel pour renforcer la confiance dans une marque.

Les marques doivent être aussi transparentes que possible avec les clients sur les données qu’elles collectent, à quoi elles servent et comment elles sont protégées. Cette approche renforce non seulement la confiance des clients, mais constitue également une exigence fondamentale de réglementations telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l’Union européenne. Les clients doivent pouvoir trouver et comprendre facilement votre politique de confidentialité et être informés de tout changement dans la manière dont leurs données personnelles sont traitées.

Analyse prédictive et intelligence artificielle dans l’environnement numérique

L’analyse prédictive et les outils d’intelligence artificielle (IA) tels qu’OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) ou Microsoft AI (Copilot) permettent aux entreprises d’analyser et de prédire efficacement le comportement des consommateurs. Ces outils aident les marques à optimiser leurs stratégies marketing et à accroître leur compétitivité.

L’analyse en SEO

Du point de vue de l’analyse, divisons le SEO (Search Engine Optimization) en plusieurs domaines clés.

Analyser les mots-clés et leurs performances : Des outils tels que SEMrush et Ahrefs permettent une analyse détaillée des mots-clés, y compris leur volume de recherche, leur compétitivité et leur efficacité dans le contexte du contenu des pages. Cette analyse est la base de l’optimisation du contenu et de l’amélioration de la visibilité sur les moteurs de recherche.

Rapports d’analyse des backlinks : Des outils tels que Majestic fournissent une analyse des backlinks, vous permettant d’évaluer la qualité et la pertinence de ces liens.

Analyse de la vitesse de chargement des pages : des outils tels que Google PageSpeed Insights fournissent une analyse de la vitesse de chargement des pages et des recommandations d’amélioration.

Analyse de l’expérience utilisateur (UX) : Hotjar et des outils similaires vous permettent de visualiser les interactions des utilisateurs sur les sites Web, en fournissant des cartes thermiques et des enregistrements de session. Ces données analytiques sont inestimables pour identifier les problèmes et améliorer l’expérience utilisateur.

L’impact de l’analytique sur le marketing digital

L’utilisation correcte de l’analyse des données a un impact majeur sur le succès d’une stratégie en ligne, de la compréhension du comportement des visiteurs sur les sites Web au suivi des interactions sur les médias sociaux en passant par l’analyse prédictive du comportement des consommateurs.

Toutes ces approches de l’analyse des données sont essentielles au marketing numérique moderne.

L’intégration d’outils d’analyse vous offre d’innombrables possibilités de mesurer et d’optimiser vos activités en ligne. Non seulement vous pouvez suivre efficacement le retour sur investissement de vos campagnes, mais vous pouvez également réagir de manière flexible à l’évolution des tendances et des préférences des clients.

Dans le monde trépidant d’aujourd’hui, l’analytique est la clé pour comprendre et anticiper les besoins du marché.