Google contre l’IA : comment les géants de la recherche et les chatbots remodèlent le marketing numérique

L’analyse de deux ans a été menée par l’agence OneLittleWeb, qui s ‘est appuyée sur les données SEMrush mondiales couvrant la période d’avril 2023 à mars 2025. Ils se sont concentrés sur les 10 premiers chatbots d’IA et les 10 premiers moteurs de recherche par volume de trafic web, en suivant à la fois les tendances d’une année sur l’autre et les tendances mensuelles.

Les chatbots tels que ChatGPT, Perplexity et DeepSeek ont enregistré un total de 55,2 milliards de visites entre avril 2024 et mars 2025, soit une croissance de 80,9 % par rapport à l’année précédente. À lui seul, ChatGPT comptait en moyenne 185 millions d’utilisateurs quotidiens en mars 2025. Cependant, malgré cette croissance, les proportions restent incomparables : les moteurs de recherche traditionnels ont enregistré 1,86 trillion de visites au cours de la même période, soit 34 fois plus que les chatbots d’IA. Google conserve une part de marché de 87,6 %, tandis que ChatGPT domine les chatbots avec une part de 86,3 %.

Les chatbots se développent rapidement, mais ils ne mettent pas Google hors-jeu, pas encore. Les

utilisateurs utilisent l’IA principalement pour obtenir des réponses rapides, tandis que les moteurs de recherche commencent à l’intégrer directement dans leurs fonctionnalités. Google investit massivement dans la Search Generative Experience (SGE), Microsoft dans les Copilots et leur intégration dans la recherche Bing. C’est précisément grâce à ces intégrations que Google, après un léger déclin à la mi-2024, a retrouvé une trajectoire de croissance et a enregistré ses chiffres les plus élevés de l’année écoulée en mars 2025 – 163,7 milliards de visites mensuelles. Les acteurs plus modestes tirent également parti de l’IA pour se développer :

• Brave +64% par rapport à l’année précédente
• Naver + 34 %
• Bing +27%

À l’inverse, Yahoo a reculé de 22,5 %, ce qui montre clairement que les plateformes qui n’intègrent pas l’IA perdent de leur pertinence.

Alors que ChatGPT domine le marché en termes de volume, la véritable histoire se déroule parmi les plateformes à croissance rapide telles que :

• DeepSeek: 113 000 % de croissance (1,7 milliard de visites)
• Grok: +350 000 % (a dépassé Copilot et Gemini en termes de trafic quotidien)
• Perplexity et Claude: forte croissance grâce aux partenariats et aux outils professionnels
• Microsoft Copilot: croissance de plus de 1000% grâce à l’intégration dans Windows, M365 et les outils professionnels.

La différence n’est pas dans la technologie mais dans les sources où elle puise. Comme nous l’avons souligné précédemment, les boutiques en ligne sous-estiment souvent un aspect essentiel : L ‘IA n’a de valeur que lorsqu’elle a quelque chose à tirer. Sans contenu de qualité, sans données structurées et sans sites web faisant autorité, aucun chatbot ne peut être cité. Et sans cela, une marque n’a aucun moyen d’entrer dans le processus de décision de l’utilisateur – que ce soit dans un environnement d’IA ou dans un moteur de recherche traditionnel.

Qu’est-ce que cela signifie pour le commerce électronique ?

Du point de vue des marques et des boutiques en ligne, il ne s’agit pas d’un dilemme entre Google et l’IA, mais d’une bataille pour la visibilité dans les deux environnements simultanément. Si une marque n’est pas présente dans les sources faisant autorité aujourd’hui, elle n’existe pas seulement dans Google, mais aussi dans les réponses de ChatGPT ou Perplexity. L’IA ne se contente plus de répondre aux questions. Elle guide les clients vers l’achat. De plus en plus d’outils d’IA répondent à des questions qui ont un impact commercial direct :

• « Les meilleurs smartphones à moins de 500 euros »
• « Quel cadeau pour le patron ?
• « Quelles marques fabriquent des baskets durables ?

Ces questions ressemblent-elles à des requêtes SEO classiques ? Oui. La différence, cependant, c’est que les utilisateurs n’ont plus besoin de cliquer sur Google et de chercher des réponses parmi dix résultats.Perplexity, par exemple, teste déjà des liens directs vers des boutiques en ligne – y compris la possibilité d’acheter directement à partir de l’interface de l’IA. Cela signifie qu’une marque qui n’est pas prise en compte dans les résultats de l’IA n’est pas dans le jeu.L’étude conclut que le référencement n’est pas en train de mourir .Au contraire, un bon référencement est une condition préalable à la visibilité dans les environnements d’IA. Les chatbots puisent dans les indices Google ou Bing, évaluent l’autorité du domaine, la structure du contenu et la qualité technique. Toutes les disciplines fondamentales du référencement restent donc essentielles – c’est simplement leur contexte d’application qui change.

L’IA contre la recherche Google

L’essor rapide des chatbots d’IA, qui commencent à répondre à des questions commercialement importantes et, dans certains cas, à proposer directement le processus d’achat dans l’interface (par exemple, Perplexity), impose de nouvelles exigences aux marques. Il ne suffit pas d’être optimisé pour Google. Il ne suffit pas d’avoir un bon contenu en général. Les marques de commerce électronique et les équipes marketing devront reconsidérer leur approche de la visibilité sur les différents canaux. En pratique, cela implique trois étapes fondamentales :

1. Ne pas cesser d’investir dans la stratégie de contenu Le contenu reste l’atout fondamental qui détermine si une marque est prise en compte dans les réponses des outils d’IA ainsi que dans les résultats de recherche traditionnels. La qualité, l’autorité et le traitement technique sont décisifs. Plus le contenu est complet, structuré et pertinent, plus il y a de chances que les chatbots l’incluent dans leurs réponses.
2. Si les outils d’IA utilisent des citations ou des liens vers des sites web spécifiques, les marques doivent savoir où ils apparaissent (et où ils n’apparaissent pas). Perplexity et d’autres plateformes vous permettent de voir de quels sites web les réponses sont issues. Ces données peuvent constituer un élément clé de la stratégie de contenu, permettant d’identifier de nouvelles opportunités ainsi que les points faibles.
3. Adapter le contenu non seulement pour Googlebot, mais aussi pour les « crawlers d’IA » Tout comme l’optimisation pour Googlebot était réalisée dans le passé, il est aujourd’hui nécessaire de prendre en compte la façon dont les modèles d’IA perçoivent et évaluent le contenu. Cela signifie qu’il faut travailler avec des données structurées (schema.org), indiquer clairement les entités, créer des liens fiables et veiller à ce que le contenu soit facilement lisible et compréhensible par les machines. L’IA ne lit pas entre les lignes, elle évalue une structure de données spécifique.

L’avenir n’appartient pas à un seul outil. Il appartient aux marques qui parviennent à optimiser les deux flux – pour les moteurs de recherche traditionnels et pour les plateformes d’IA. Cela nécessite une nouvelle façon de penser, des indicateurs de performance élargis, mais aussi le courage de reconsidérer l’endroit où les clients obtiennent des informations avant d’acheter aujourd’hui. La visibilité aujourd’hui n’est pas construite uniquement pour les moteurs de recherche, mais aussi pour l’IA. Le référencement devient ainsi le langage universel de la pertinence numérique.